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DeepSeek-V2:深度求索發(fā)布的第二代開源MoE模型

DeepSeek-V2是什么?

DeepSeek-V2是由杭州深度求索公司發(fā)布的第二代開源MoE模型,DeepSeek-V2 在中文綜合能力與 GPT-4-Turbo,文心 4.0 等閉源模型在評測中處于同一梯隊,英文綜合能力英文綜合能力(MT-Bench)與最強的開源模型 LLaMA3-70B 處于同一梯隊,超過最強 MoE 開源模型 Mixtral8x22B,特別擅長數(shù)學(xué)、編程和邏輯推理任務(wù)。它在多個大型模型排行榜上名列前茅,支持長達(dá)128K的上下文長度,并提供開放源代碼。

DeepSeek-V2:深度求索發(fā)布的第二代開源MoE模型

DeepSeek-V2 的綜合能力

DeepSeek-V2 是一個在多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色的人工智能模型,其綜合能力如下:

  1. 中文綜合能力:DeepSeek-V2 與 GPT-4-Turbo,文心 4.0 等閉源模型在評測中處于同一梯隊。
  2. 英文綜合能力:英文綜合能力(MT-Bench)與最強的開源模型 LLaMA3-70B 處于同一梯隊,超過最強 MoE 開源模型 Mixtral8x22B。
  3. 數(shù)學(xué)、編程和推理專長:DeepSeek-V2 特別擅長處理數(shù)學(xué)問題、編寫代碼以及進(jìn)行邏輯推理,這使得它在技術(shù)領(lǐng)域和需要復(fù)雜決策的應(yīng)用中非常有用。
  4. 上下文長度支持:開源模型支持長達(dá)128K的上下文長度,而其聊天和API支持32K的上下文長度,這有助于處理需要大量上下文信息的復(fù)雜任務(wù)。
  5. 大規(guī)模參數(shù):擁有236B參數(shù),這表明DeepSeek-V2是一個大型、復(fù)雜的模型,能夠處理和學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)。
  6. 與OpenAI API兼容:DeepSeek-V2 與OpenAI API兼容,這意味著它可以無縫集成到現(xiàn)有的使用OpenAI服務(wù)的系統(tǒng)中。
  7. 開源:DeepSeek-V2 的開源特性意味著開發(fā)者和研究人員可以訪問其底層代碼,進(jìn)行自定義和進(jìn)一步的研究。
DeepSeek-V2 的綜合能力

DeepSeek-V2 的API價格

DeepSeek-V2 的API定價如下:

  • 每百萬輸入Tokens:1 元(0.14美元)
  • 每百萬輸出Tokens:2 元(0.28美元)。

如何使用DeepSeek-V2?

DeepSeek-V2 的對話官網(wǎng)和API服務(wù)都已上線。不懂技術(shù)的用戶可以在線體驗,開發(fā)者可以接入API服務(wù),開發(fā)自己的AI應(yīng)用。

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