孟子大模型是什么？
孟子預(yù)訓(xùn)練模型是基于團(tuán)隊(duì)自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。可處理多語(yǔ)言、多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)支持多種理解和生成任務(wù)，能快速滿足不同領(lǐng)域、不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。
官網(wǎng)：https://www.langboat.com/portal/mengzi-model
孟子大模型可以做什么？
孟子預(yù)訓(xùn)練模型提供了一系列產(chǎn)品，包括孟子生成式大模型（孟子 GPT）、Mengzi-BERT-base、Mengzi-BERT-base-fin、Mengzi-T5-base、Mengzi-T5-base-MT、Mengzi-GPT-neo-base、Guohua Diffusion、句向量計(jì)算等，適用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本分類、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、閱讀理解、文案生成、新聞生成、文本續(xù)寫、小說(shuō)生成等。
孟子大模型優(yōu)勢(shì)
一個(gè)模型，解決多種應(yīng)用場(chǎng)景。
- 支持多種模型架構(gòu)：如 GPT、BERT、T5 等。
- 輕量模型性能強(qiáng)化：通過(guò)多預(yù)訓(xùn)練任務(wù)融合、SMART 對(duì)抗訓(xùn)練、知識(shí)蒸餾等方式，提升模型性能。
- 基于知識(shí)圖譜增強(qiáng)：通過(guò)基于實(shí)體抽取的增強(qiáng)、知識(shí)圖譜增強(qiáng)（isa 關(guān)系）、知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)文字等方式，增強(qiáng)模型的知識(shí)理解能力。
- 基于語(yǔ)言學(xué)知識(shí)增強(qiáng)：通過(guò)成分句法融合增強(qiáng)的 Mask 機(jī)制、語(yǔ)義角色 Embedding 融合增強(qiáng)、依存關(guān)系的注意力權(quán)重約束剪枝等方式，增強(qiáng)模型的語(yǔ)言理解能力。
- 小樣本/零樣本學(xué)習(xí)：通過(guò) Prompts 模板構(gòu)造、多任務(wù)學(xué)習(xí)技術(shù)等方式，提升模型的學(xué)習(xí)能力。
- 基于檢索增強(qiáng)：通過(guò)知識(shí)解耦、可解釋性強(qiáng)、外部知識(shí)組件實(shí)時(shí)更新等方式，提升模型的檢索能力。
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