
Code Llama是什么?
Code Llama是一種先進的大型語言模型(LLM),由Meta AI 推出,專門用于編碼。它能夠從代碼和自然語言提示生成代碼和關于代碼的自然語言。Code Llama是基于Llama 2構建的,并提供三個模型:基礎代碼模型Code Llama、專門針對Python的Codel Llama,以及針對理解自然語言指令進行微調的Code Llama - Instruct。Code Llama在代碼任務方面超越了現有的先進公開LLM,并且可免費用于研究和商業用途。
Code Llama 是 Llama 2 的代碼專用版本,是通過在其特定于代碼的數據集上進一步訓練 Llama 2 來創建的,從同一數據集中采樣更多數據的時間更長。從本質上講,Code Llama 具有增強的編碼功能,建立在 Llama 2 之上。它可以根據代碼和自然語言提示生成代碼和有關代碼的自然語言(例如,“給我寫一個輸出斐波那契序列的函數。”)它還可用于代碼完成和調試。它支持當今使用的許多最流行的語言,包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。
詳細介紹:ai.meta.com
Code Llama GitHub:https://github.com/facebookresearch/codellama
下載 Code Llama 模型:https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/
閱讀研究論文:https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/
Code Llama可以做什么?
- 生成代碼: Code Llama可以使用文本提示生成代碼,支持包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash等多種流行語言。
- 代碼補全和調試: 它可以用于代碼補全和調試,支持實時代碼補全等低延遲任務。
- 特殊版本: 還有針對Python代碼進一步微調的Code Llama - Python,以及通過指令微調和對齊的Code Llama - Instruct,以更好地理解人們對提示的期望。
如何使用Code Llama?
現在,你就可以在 Perplexity 上免費體驗 :
- 選擇模型: Code Llama提供了三種大小的模型,分別具有7B、13B和34B參數,以滿足不同的服務和延遲要求。
- 代碼生成: 可以通過自然語言提示(例如“為我編寫一個輸出斐波那契序列的函數。”)生成代碼。
- 代碼補全: 具有填充中間(FIM)功能的7B和13B基礎和指導模型可以插入現有代碼中的代碼,支持代碼補全等任務。
- 遵守許可: 在使用Code Llama模型時,用戶必須遵守許可和可接受使用政策。
Code Llama的目標是使開發人員的工作流程更高效,使他們能夠專注于工作的最人性化方面,而不是重復任務。通過開放的方法,Code Llama有助于促進新技術的發展,改善人們的生活。
