7月21日，OpenAI在官網宣布，ChatGPT新增自定義指令功能，用戶可以更好地控制ChatGPT 的響應方式、偏好等。ChatGPT可以在后續所有對話中，記住這些設置。

例如，當你向ChatGPT提問，“幫我生成一個吃豆游戲代碼”。可以在自定義功能上設置，我是一名開發人員只使用Python，只給我源代碼即可不需要解釋其工作原理。ChatGPT會記住你的自定義設置，在以后回復中皆按照這個標準。

最近，有傳言ChatGPT正在變“笨”，OpenAI也收到了22個國家/地區用戶的使用反饋。OpenAI了解到，不同的行業背景使得每一個人對ChatGPT的內容響應、需求皆不一樣。

因此，OpenAI推出了“自定義指令功能”，使得每一個人都能讓ChatGPT按照自己的想法、業務環境來回復內容，打造獨屬自己的ChatGPT。

如何使用自定義指令？

目前，用戶可以通過選擇加入自定義說明的測試版，立即開始使用自定義說明:

• 在網頁版上，點擊您的姓名→設置→測試版功能→選擇自定義指令。當您單擊您的姓名時，自定義說明將出現在菜單中。
• 在 iOS 上，前往“設置”→“新功能”→打開“自定義指令”。自定義說明將顯示在設置中。

此功能尚未在英國和歐盟推出。

以網頁版為例，用戶打開設置——測試功能，然后選擇自定義指令。

1）你希望ChatGPT了解你的哪些信息以提供更好的響應？然后輸入你自己的信息，例如，我是一名川菜廚師。

2）你希望ChatGPT如何響應回復？輸入，只為我提供適合生日、宴會等場景的知名川菜做法。

用戶可以通過開關按鈕，來選擇啟用自定義或關閉它。

自定義命令案例展示

自定義設置：

1）我是一名軟件開發人員，只使用 golang。

2）當我向你索要代碼時，只給我代碼就好，不需要解釋其工作原理。

提問：編寫代碼以獲取斐波那契數列中的第n個數字

ChatGPT回復：

如果不使用自定義功能，ChatGPT的回復：這里有一個簡單的 Python 函數，用于使用遞歸方法計算斐波那契數列中的第 n 個數字。

然而，這種遞歸解決方案效率不高（由于重復計算，其時間復雜度呈指數級），特別是對于較大的值n。這是使用動態編程的更有效的版本（具有線性時間復雜度）：

在這些函數中，n=1對應于斐波那契數列中的第一個數字（即 0），n=2對應于第二個數字（即 1），依此類推。

從上面這個案例不難看出，啟動自定義功能后，ChatGPT的回復更加簡潔、高效滿足用戶需求。

安全與數據隱私

OpenAI調整了安全措施，以適應用戶指導模型的新方式。例如，審核API旨在幫助確保指令，在違反OpenAI的使用政策時不會被保存。該模型還可以拒絕或忽略導致違反使用政策的響應的指令。

OpenAI可能會使用用戶的自定義指令，來提高模型的性能。但用戶可以通過數據控件禁用此功能。與 ChatGPT 對話一樣，OpenAI會采取措施刪除自定義指令中找到的個人標識符，然后再將其用于提高模型性能。

據悉，該功能從今天開始向ChatGPT Plus用戶提供測試，未來幾周內會擴展至所有用戶。

博文原文：https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt