AutoGPT是什么？
AutoGPT 是一個基于 GPT-4 能力的開源項目，目前可以通過?Github 下載源碼并部署安裝。
AutoGPT 最大的特點在于能根據任務指令自主分析和執行，甚至還會自己給自己提出新的問題并回答。
這跟 ChatGPT 有所不同，在 ChatGPT 的交互方式中，你提出一條指令，ChatGPT 給出回應，接下來你再給，它再回。
而 AutoGPT 的交互方式是你提出一個需求或任務，它并不會著急給你答案，而是會分析這個問題，并且給出執行目標和具體任務，然后開始執行。
視頻演示：
AutoGPT有什么特性？
AutoGPT 相當于給基于 GPT 的模型一個內存和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然后執行計劃。
此外其還具有互聯網訪問、長期和短期內存管理、用于文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。
AutoGPT 用處很多，可用來分析市場并提出交易策略、提供客戶服務、進行營銷等其他需要持續更新的任務。
比如，有個網友使用AutoGPT幾分鐘就構建了一個網站。
AutoGPT怎么使用？
源代碼和安裝方法都在GitHub，感興趣的可以去玩玩：
GitHub地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
這個能夠獨立自主完成任務的 AutoGPT 是如何運行的呢？我們接著來看。
AutoGPT：30 分鐘內構建你自己的 AI 助手
作為風靡互聯網的 AI 智能體，AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的 AI，協助完成任務，提升工作效率。
這一強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務，設置和啟動的簡便性是一大特征。在開始之前，你需要設置 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面、獲得一個 OpenAI API 密鑰。
1.克隆存儲庫
首先從 GitHub 中克隆 AutoGPT 存儲庫。
使用以下命令導航到新建文件夾 Auto-GPT。
2.配置環境
在 Auto-GPT 文件夾中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密鑰。接著復制該文件并重命名為.env。
3.安裝 Python 包
運行以下命令，安裝需要的 Python 包。
4.運行 Docker
運行 Docker 桌面，不需要下載任何容器，只需保證程序處于激活狀態。
5.運行 AutoGPT
執行以下命令，運行 AutoGPT。
6.設置目標
AutoGPT 雖是一個強大的工具，但并不完美。為避免出現問題，最好從簡單的目標開始，對輸出進行測試，并根據自身需要調整目標，如上文中的 ResearchGPT。
不過，你如果想要釋放 AutoGPT 的全部潛力，需要 GPT-4 API 訪問權限。GPT-3.5 可能無法為智能體或響應提供所需的深度。
