Dapr Agents是什么？
Dapr Agents 是由 Dapr 官方推出的開源智能體開發框架，專為構建高可擴展、多智能體協作的 LLM 應用而設計。它集成了分布式工作流、工具調用、狀態持久化、消息通信等關鍵能力，讓每個 Agent 擁有角色、記憶和執行力，適用于智能客服、問答系統、自動化助手等場景。框架支持 Python 開發、Kubernetes 原生部署，具備出色的可觀測性與高可用性，是面向企業級 AI 系統落地的理想選擇。
Dapr Agents 核心特性
- 高效擴展性：單核可運行數千個 Agent，自動跨機器分布與生命周期管理。
- 工作流高可用：支持智能體任務自動重試，保障工作流最終完成。
- Kubernetes 原生：輕松在 K8s 中部署和管理智能體，支持彈性擴展。
- 數據驅動集成：連接多種數據庫與非結構化數據源，Agent 可直接訪問數據。
- 多智能體協作：默認具備安全與可觀測性，支持智能體間協同工作。
- 開源與云中立：完全開源，靈活部署于本地或任意云平臺，避免廠商鎖定。
- 平臺集成友好：內置 RBAC、訪問控制和聲明式資源，便于接入企業系統。
Dapr Agents 的應用場景
- 智能文檔問答系統：Agent 負責讀取 PDF、網頁或數據庫內容，結合大模型理解語義，實現基于企業知識庫的多輪問答。
- 多角色自動客服助手：多個 Agent 分工處理不同問題（如售前、技術支持、售后），協作完成復雜客服流程，支持狀態保持與重試。
- 自動代碼審查與部署：集成 GitHub 等工具，Agent 能識別 PR 內容、生成評審建議并通知團隊，實現 DevOps 智能化。
- Agent 編排的數據管道：一個 Agent 負責抓取數據，另一個做分析、摘要，第三個上傳或寫入數據庫，組成完整數據流自動執行鏈。
- RPA 智能流程機器人：替代傳統流程機器人，可理解自然語言指令、調度 API、完成多步驟業務流程自動化。
如何使用Dapr Agents
- GitHub 倉庫：https://github.com/dapr/dapr-agents
- 快速教程文檔：https://dapr.github.io/dapr-agents
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