LangManus是什么？

LangManus 是一個社區驅動的 AI 自動化框架，采用分層多智能體系統，結合語言模型與專業工具，實現復雜任務的自動化處理。它支持多種開源模型，具備強大的搜索、代碼執行和工作流管理能力，適合復雜任務自動化、研究開發輔助、教育學習及企業級應用等場景。

LangManus的功能特性

核心能力

• LLM 集成：
  • 支持通義千問等開源模型。
  • 提供 OpenAI 兼容的 API 接口。
  • 多層 LLM 系統適配不同任務復雜度。

工具和集成

• 搜索和檢索：
  • 通過 Tavily API 進行網絡搜索。
  • 使用 Jina 進行神經搜索。
  • 高級內容提取。

開發特性

• Python 集成：
  • 內置 Python REPL。
  • 提供代碼執行環境。
  • 使用 uv 進行包管理。

工作流管理

• 可視化和控制：
  • 工作流程圖可視化。
  • 多智能體編排。
  • 任務分配和監控。

LangManus的適合場景

• 復雜任務自動化：適用于需要多步驟、多工具協同完成的任務，如數據收集與分析、代碼生成與調試、文檔整理與報告生成等。
• 研究與開發輔助：為研究人員和開發者提供強大的工具支持，幫助他們快速實現想法、驗證模型和優化代碼。
• 教育與學習：可用于教育場景，幫助學生理解 AI 技術的應用和多智能體系統的工作原理，同時提供實踐平臺。
• 企業級應用：企業可以利用 LangManus 的自動化能力，優化工作流程，提高效率，例如自動化報告生成、數據處理和客戶服務等。

LangManus的項目地址

GitHub地址：https://github.com/langmanus/langmanus

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