dots.llm1是什么？
dots.llm1 是小紅書開源的 MoE 架構大語言模型，擁有 1420 億參數(shù)，推理僅激活 140 億，兼顧性能與效率。模型基于 11.2 萬億非合成高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練，支持中英文，具備 32K 長上下文處理能力，并開放中間訓練 checkpoint，適合問答、內(nèi)容生成、語義理解等多種應用場景。
在中文基準測試中，dots.llm1 的綜合得分（如 MMLU、CMMLU、CEval 等）超過 DeepSeek V2/V3、阿里 Qwen2.5-32B/72B 等主流開源模型，顯示出在中文理解與生成任務上的強競爭力。
dots.llm1 的模型亮點
- 稀疏激活、高效架構：總參數(shù) 1420 億，但每次推理僅激活 140 億參數(shù)，基于 MoE 架構，有效平衡計算性能與推理效率。
- 超大規(guī)模非合成訓練數(shù)據(jù)：預訓練使用了 11.2 萬億 token 的非合成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，無人工合成數(shù)據(jù)介入，內(nèi)容更加自然真實。
- 先進的工程優(yōu)化設計：采用創(chuàng)新的 all-to-all 通信與計算重疊技術（基于 1F1B 流水線與 Grouped GEMM 實現(xiàn)），提升大模型部署效率。
- 更強的數(shù)據(jù)處理能力：內(nèi)建 三級高精度數(shù)據(jù)清洗流程，生成多樣性強、質(zhì)量高的預訓練語料，支持中英文雙語。
- 上下文窗口大：支持最長 32K tokens 的上下文長度，可處理更長文本，適合長文生成與復雜推理任務。
- 開放的中間訓練檢查點：每訓練 1 萬億 token 開源一次 checkpoint，支持研究者深入了解大模型學習動態(tài)。
- 多語言支持：原生支持 中文與英文，模型語義能力具有跨語種適應性。
- 開源與商業(yè)友好協(xié)議：采用 MIT 許可證，便于學術研究與商業(yè)使用。
dots.llm1 的應用場景
- 智能問答系統(tǒng)：構建多輪對話型助手與知識問答平臺，適用于客服、電商、教育等場景。
- 自動摘要生成：為資訊、法律、醫(yī)療等領域快速提煉文檔核心內(nèi)容，提升信息處理效率。
- 內(nèi)容創(chuàng)作與編輯協(xié)同：生成社交媒體文案、營銷文本、腳本等，適合內(nèi)容創(chuàng)作者與品牌方使用。
- 搜索增強與語義檢索：改善搜索精準度與個性化體驗，適用于電商平臺、知識庫等系統(tǒng)。
- AI 輔助寫作與翻譯：在教育、出版、商業(yè)寫作中提供語言潤色、多語翻譯與寫作建議。
- 企業(yè)知識管理與問答：助力企業(yè)構建內(nèi)部文檔智能檢索與員工問答系統(tǒng)，提升運營效率。
- 教學與學術研究輔助：用于智能出題、答題、模型分析等，支持教育產(chǎn)品與科研探索。
dots.llm1 的項目地址
- 在線體驗：https://huggingface.co/spaces/rednote-hilab/dots-demo
- 模型地址：https://huggingface.co/rednote-hilab/dots.llm1.base/tree/main
- 技術報告：https://github.com/rednote-hilab/dots.llm1/blob/main/dots1_tech_report.pdf
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