GLM-4.5V 是什么？
GLM-4.5V 是智譜基于 GLM-4.5-Air 文本基座構建的開源視覺-語言模型（總參數約 106B，激活參數約 12B），面向圖像、視頻、文檔與 GUI 屏幕等全場景的多模態推理與理解。模型在多項公開視覺多模態基準上達到同級別開源模型的領先效果，并提供“思考模式”開關以在響應速度與推理深度之間靈活權衡；同時兼顧工程化落地，支持在線體驗、API 調用與本地化部署。
GLM-4.5V 的主要功能
- 多模態推理：統一處理圖像、視頻、文檔、屏幕內容，支持跨圖/跨幀/跨頁的綜合理解。
- 視覺定位（Grounding）：按指令精準框選并返回坐標，適配質檢、遙感、檢索等業務。
- 視頻理解：長視頻分鏡與事件識別，結合三維特征建模提升時序分析效果。
- 復雜圖表與長文檔解析：圖文同讀，提升表格/圖表/版式信息的保留與抽取精度。
- GUI Agent 能力：讀屏識別控件與層級關系，推斷可執行操作，支撐桌面/網頁自動化。
- 可控推理（思考模式）：一鍵在“快速響應/深度推理”間切換，滿足不同延遲與準確度需求。
- 訓練與架構要點：視覺編碼器 + MLP 適配器 + 語言解碼器；引入 3D-RoPE、雙三次插值與三階段訓練（預訓練→SFT〔含顯式鏈式思維〕→RL〔RLVR/RLHF〕）。
GLM-4.5V 的適用場景或人群
- 開發者 / 工程師：將 VLM 推理、定位與讀屏能力集成到應用或 Agent/RPA 系統。
- 企業數據與運營團隊：研報/合同等長文檔解讀、圖表抽取、視頻要點分析與內容審核。
- 研究者：以開源權重為基線開展多模態推理、評測與可解釋性研究。
- 前端 / 設計 / 測試：基于截圖或交互視頻進行“前端復刻”，還原頁面結構與交互邏輯。
- 安防 / 巡檢 / 遙感：目標檢測、質檢與監測分析等需要精確定位與推理的場景。
GLM-4.5V 的性能表現
GLM-4.5V 在 42 個公開視覺多模態榜單中綜合效果達到同級別開源模型 SOTA 性能，涵蓋圖像、視頻、文檔理解以及 GUI Agent 等常見任務。
如何使用 GLM-4.5V
- 在線體驗：前往 z.ai 選擇 GLM-4.5V 上傳圖片/視頻，或使用智譜清言（APP/網頁）開啟“推理模式”。
- 開源獲取 / 本地部署：在 GitHub、Hugging Face、魔搭社區下載模型與示例；提供開源桌面助手（截屏/錄屏 + 多模態推理）便于快速體驗。
- 推理與微調：兼容主流推理后端（如
transformers、vLLM、SGLang）；LLaMA-Factory 提供多圖示例與標簽格式，便于 SFT/指令對齊。 - API服務：通過 BigModel.cn 接入，官方提供示例、參數與價格信息（并有限時贈送 token 資源包的活動）。
GLM-4.5V 的官方資源
- 官網 / 在線體驗：z.ai
- GitHub 倉庫：https://github.com/zai-org/GLM-V
- Hugging Face（模型合集）：https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45v-68999032ddf8ecf7dcdbc102
- 魔搭社區（模型合集）：https://modelscope.cn/collections/GLM-45V-8b471c8f97154e
- API 與文檔：http://docs.bigmodel.cn/api-reference
- 桌面助手 Demo（HF Spaces）：https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5V-Demo-App
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