Kimi K2是什么？
Kimi?K2 是月之暗面 Moonshot AI 推出的開源大型語言模型，采用 Mixture-of-Experts 架構，擁有總參數量達 1?萬億、32?B 激活參數，支持最長 128K 上下文長度，原生設計以實現“agentic intelligence”（自主任務執行與工具調用）。通過自研 MuonClip 優化器完成 15.5?T Token 的穩定訓練，兼顧效率與性能，并在編程、推理、數學等多項 benchmark 上取得開源最高或接近領先商業模型的成績，適用于構建具備推理和操作能力的智能 Agent 系統。
Kimi K2的主要特性
- 超大規模 MoE 架構：采用1萬億參數的Mixture-of-Experts架構，單次激活參數達32B，實現高效推理與擴展性。
- MuonClip 優化器：引入自研的 MuonClip 優化器，有效緩解大模型訓練中的不穩定問題。
- 原生工具調用能力：內建工具調用機制，支持代碼執行、API交互等復雜任務的自主決策與執行。
- 強化學習調優機制：通過仿真環境和RLHF訓練優化工具使用效果，增強agent自主性與穩健性。
- 強悍的任務表現：在編程、數學、推理等多個benchmark上超越同類開源模型，接近GPT-4水平。
- 雙模型版本支持：提供基礎版（Base）和指令微調版（Instruct），滿足研究與應用的不同需求。
- 多樣部署與兼容性：支持vLLM、TensorRT-LLM等主流推理引擎，并兼容OpenAI/Anthropic格式API調用。
- 開源透明可控：以MIT變體協議開源權重和代碼，支持社區參與和本地私有化部署。
Kimi K2的模型評測
在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基準性能測試中，Kimi K2 均取得開源模型中的 SOTA 成績，展現出在代碼、Agent、數學推理任務上的領先能力。
如何使用Kimi K2 ？
1、開發者：Kimi K2 的 API 服務現已全面上線，支持最長 128K 上下文，具備更強的通用性與工具調用能力。計費方案如下：
- 每百萬輸入 tokens：4 元
- 每百萬輸出 tokens：16 元
Kimi K2 兼容?OpenAI 和 Anthropic 兩種 API 格式，也可以與各類框架良好兼容。此外，全新升級的?ToolCall 能力，可以嚴格保障格式正確性，適用于復雜 Agent 任務。
2、普通用戶：前往?kimi.com?或下載 Kimi App，立即與 Kimi K2 模型開啟對話。
?版權聲明：如無特殊說明，本站所有內容均為AIHub.cn原創發布和所有。任何個人或組織，在未征得本站同意時，禁止復制、盜用、采集、發布本站內容到任何網站、書籍等各類媒體平臺。否則，我站將依法保留追究相關法律責任的權利。
