PandaGPT簡介
PandaGPT 是由劍橋大學、奈良先端科學技術大學院大學和騰訊的研究人員共同提出并開源的通用指令遵循模型。這是首個實現了跨六種模態（圖像/視頻、文本、音頻、深度、thermal和IMU）執行指令遵循數據的基礎模型。在沒有明確多模態監督的情況下，PandaGPT展現出了強大的多模態能力。
- 主頁：https://panda-gpt.github.io/
- 論文：http://arxiv.org/abs/2305.16355
- 代碼：https://github.com/yxuansu/PandaGPT
- 在線體驗：https://ailabnlp.tencent.com/research_demos/panda_gpt/
PandaGPT功能
PandaGPT的核心創新在于可以同時接受多個模態輸入，并自然地組合不同模態的語義，超越傳統的單模態分析，擴展了下游應用場景，也更貼近AGI的實現方式。它可以執行復雜的理解/推理任務，如詳細的圖像描述生成、編寫視頻啟發的故事、回答有關音頻的問題，或是多輪對話等。
使用場景
PandaGPT的使用場景非常廣泛，包括但不限于：
- 基于圖片的問答和多輪問答
- 基于視頻的問答
- 受圖像/視頻啟發的創意性寫作
- 視覺推理能力
- 音頻推理能力
- 圖片+音頻的多模態理解能力
- 視頻+音頻的多模態理解能力
PandaGPT的多模態能力使其在處理多模態及模態組合方面有驚人的能力，為未來的AI研究和應用開辟了新的可能性。
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