SpeciesNet是什么？
SpeciesNet是谷歌開源的一款AI模型，專為識別野生動物而設計。它通過分析相機陷阱拍攝的照片，能夠將圖像分類為超過2000個標簽，涵蓋動物物種、分類群和非動物對象。模型基于6500萬張圖像訓練，具備高準確性和廣泛適用性，采用Apache 2.0開源許可，助力生物多樣性研究和保護。
SpeciesNet的主要特點
- 強大的識別能力：SpeciesNet能夠將圖像分類為超過2000個標簽，涵蓋動物物種、分類群（如“哺乳動物”或“貓科”）以及非動物對象（如“車輛”）。
- 大規模數據訓練：模型基于超過6500萬張公開圖像及來自多個科研機構的圖像進行訓練，確保識別的準確性和廣泛性。
- 開源與靈活應用：SpeciesNet在GitHub上開源，采用Apache 2.0許可證，允許商業用途，方便開發者、學者和初創公司進行二次開發和應用。
- 助力生物多樣性研究：通過快速篩選和分類相機陷阱數據，SpeciesNet大幅減少了研究人員處理數據的時間，提升了生物多樣性監測的效率。
SpeciesNet的開源地址
SpeciesNet在GitHub上開源，采用Apache 2.0許可證，允許商業用途，方便開發者、學者和初創公司進行二次開發和應用。
SpeciesNet GitHub地址：https://github.com/google/cameratrapai
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