TableGPT是什么？
TableGPT是一個統一的微調框架，使大模型（LLM）能夠使用外部功能命令理解和操作表格，旨在通過使用戶能夠輕松利用表格數據來為用戶提供便利和可訪問性。
TableGPT 的核心在于全局表格表示的新穎概念，它使大模型（LLM）能夠全面了解元信息之外的整個表格。通過聯合訓練表格和文本模式的大模型（LLM），TableGPT 實現了對表格數據的深入理解以及通過命令鏈指令對表格執行復雜操作的能力。
重要的是，TableGPT 的優勢在于它是一個獨立的系統，而不是依賴外部 API 接口。此外，它支持高效的數據處理流程、查詢拒絕（適當時）和私有部署，從而實現更快的域數據微調并確保數據隱私，從而增強了框架對特定用例的適應性。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.08674.pdf
技術框架：
TableGPT可以做什么？
- 與表格無縫交互，實現如問題回答、數據操作（例如插入、刪除、查詢和修改操作）、數據可視化、分析報告生成和自動預測等廣泛功能。
- 通過鏈式命令指令在表格上執行復雜操作。
- 支持高效的數據處理流程、查詢拒絕（在適當的情況下）和私有部署，從而實現更快的領域數據微調并確保數據隱私。
TableGPT應用場景
- 數據分析：對真實世界的數據庫中的表格進行分析和操作，減少人們的時間和努力。
- 自然語言交互：使用自然語言輸入與表格交互，使這種能力更接近現實。
- 數據操作：對表格數據進行插入、刪除、查詢和修改等操作。
- 數據可視化：基于表格數據創建可視化圖表和報告。
- 自動預測：基于表格數據進行自動預測和分析。
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