協和·太初是什么？
“協和·太初”是由北京協和醫院與中國科學院自動化研究所共同研發的罕見病AI大模型，于2025年2月正式進入臨床應用。該模型基于我國罕見病知識庫和中國人群基因檢測數據，采用極小樣本冷啟動技術，結合主動感知交互、鑒別診斷及“數據+知識”混合驅動技術，具備符合臨床思維的決策邏輯、抑制AI幻覺和知識自主迭代三大優勢。它能快速為患者提供初步診療建議，破解罕見病診療難題，標志著我國在該領域取得重要突破，未來將推廣至全國罕見病協作網醫院。
協和·太初的功能特性
- 多輪交互與快速問診：患者可以通過與“協小初”的多輪交互，短時間內完成問診咨詢并獲得初步診療建議，使用便捷性優勢明顯。
- 漸進式推理鏈條：模型構建了“癥狀—檢查—鑒別診斷”的漸進式推理鏈條，與醫生的臨床思維高度契合，能夠清晰展示從癥狀到診斷的關鍵節點與分支邏輯，幫助醫生快速掌握診療思路。
- 抑制AI幻覺：通過構建多維度可溯源的知識庫，整合權威數據、動態更新知識、增加溯源機制等方式，有效抑制模型可能出現的“幻覺”，增強臨床決策的可信度。
- 極小樣本冷啟動：針對罕見病數據稀缺的問題，采用極小樣本冷啟動技術，僅需少量數據與醫學知識融合即可實現全流程的輔助決策功能，解決了罕見病數據匱乏的難題。
- 知識自主迭代：模型通過與患者的交互記錄評估診療過程，實現決策驅動數據的主動更新進化，形成“臨床使用—數據反饋—模型迭代”的閉環，持續優化性能。
協和·太初的應用場景
- 患者初診咨詢：患者可以通過與“協和·太初”的交互界面“協小初”進行多輪對話，快速完成初步問診咨詢并獲得診療建議，幫助患者在早期階段快速了解病情，節省時間和醫療資源。
- 醫生輔助決策：模型構建了“癥狀—檢查—鑒別診斷”的漸進式推理鏈條，與醫生的臨床思維高度契合，能夠清晰展示從癥狀到診斷的關鍵節點與分支邏輯，幫助醫生快速掌握診療思路，提升罕見病的診斷效率和準確性，減少誤診和漏診。
- 病歷書寫與基因解讀：未來，“協和·太初”將支持病歷書寫功能，幫助醫生快速生成標準化的病歷記錄，同時支持基因檢測結果的解讀和遺傳咨詢服務，為醫生提供更全面的輔助工具。
如何體驗協和·太初大模型？
“協和·太初”已在北京協和醫院罕見病聯合門診試點應用，并將接入線上診療服務，為患者提供更便捷的醫療服務。未來，該模型將逐步推廣至全國罕見病協作網醫院，助力分級診療和基層醫療能力提升。
為進一步優化“協和·太初”大模型，現面向全社會招募測試志愿者。
測試方法：掃描下圖中二維碼進入應用申請和登錄界面。
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