ThinkSound 是什么？

ThinkSound 是阿里通義開源的旗下首個音頻生成模型，其核心創新在于首次將 CoT（思維鏈）技術應用于音頻生成領域，通過多模態大語言模型（MLLM）與音頻生成模型的協同，實現 “像專業音效師一樣思考” 的能力，打破傳統 “看圖配音” 的局限，真正基于畫面事件邏輯生成高保真、強同步的空間音頻。

ThinkSound 的主要特性

• Any2Audio：ThinkSound支持任意模態（視頻、文本、音頻或其組合）生成音頻。
• 視頻轉音頻 SOTA：在多個 V2A 基準上取得最新最優結果。
• CoT 驅動推理：基于鏈式思維推理，實現可組合、可控的音頻生成。
• 交互式面向對象編輯：通過點擊視覺對象或文本指令，細化或編輯特定聲音事件。
• 統一框架：單一基礎模型，支持生成、編輯與交互式工作流。
• 全面開源：模型權重、訓練代碼及 Demo 已公開，便于開發者二次開發與部署。

ThinkSound 的應用場景

• 影視與視頻內容創作：為動畫、短視頻、影視片段自動生成貼合畫面的環境音效、物體動作音效，降低專業配音成本。
• 游戲音效設計：根據游戲場景動態生成實時音效（如角色移動、道具交互、場景變換音效），提升沉浸感。
• 多媒體內容編輯：支持用戶通過指令交互式調整音頻，例如為已有視頻添加特定環境音、增強物體音效細節，適用于自媒體、廣告制作等場景。
• 虛擬現實（VR/AR）：生成與虛擬場景同步的空間音頻，增強虛擬環境的真實感，應用于 VR 游戲、虛擬培訓等領域。
• 無障礙媒體服務：為視覺障礙用戶生成描述性音效，輔助理解畫面內容，提升多媒體內容的可訪問性。

ThinkSound 的開源地址

• 在線體驗Demo：https://www.modelscope.cn/studios/iic/ThinkSound
• GitHub倉庫：https://github.com/FunAudioLLM/ThinkSound
• Hugging Face模型：https://huggingface.co/spaces/FunAudioLLM/ThinkSound

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