Wan2.2是什么?
Wan2.2 是由阿里通義大模型團隊發布的開源視頻生成模型,專為電影級視覺控制和高質量視頻創作設計。它通過混合專家(MoE)架構,實現了對電影鏡頭語言的深度理解和還原,支持多維度的視覺呈現,如光影、色彩和構圖。Wan2.2 在數據訓練規模和專業美學訓練上實現了雙重升級,顯著提升了復雜場景的表現力和美學表現能力。此外,Wan2.2 還優化了顯存占用,推出了輕量版,使消費級顯卡用戶也能輕松上手,實現高質量的視頻創作。
Wan2.2的主要功能
1、文生視頻:
- 電影級視覺控制:支持光影、色彩、構圖等多維度視覺呈現,畫面風格多變且細膩。
- 大幅度運動更可控:輕松還原各類復雜運動,強化運動的流暢度和可控性。
- 精準的語義遵循:對復雜場景和多目標生成的語義理解和遵循更強,更好還原視頻創作意圖。
2、圖生視頻:
- 抽卡成功率提升:生成視頻的穩定性和成功率顯著提高。
- 內容一致性:圖片中的人物形象、文字、物體等內容特征在視頻動態過程中穩定保持。
- 動態過程控制更自然:視頻動態更加流暢、生動,動態程度更穩定、表現更自然。
- 精準指令遵循:更強更精準的指令遵循,簡單提示詞即可還原變化過程與運鏡控制。
3、文生圖:
- 高效短文本處理:簡單提示詞也可高效出圖,大幅提升創作效率。
- 精準指令理解:深度優化語義理解能力,生成效果高度契合畫面布局、氛圍及內容描述。
- 美學表現增強:優化構圖、光影與美學表現,提升人物及動物表情生動性。
- 生成穩定性優化:減少生成嘗試次數,提升生成品質與預期一致性。
- 多樣化風格控制:支持吉卜力、水墨畫等藝術風格,在保持風格穩定的前提下靈活創意主體動作。
Wan2.2的適合人群
- 專業創作者:需要高質量視頻生成和電影級視覺控制的電影制作人、廣告創作者和視頻編輯師。
- AI 繪畫愛好者:希望通過簡單提示詞快速生成高質量圖像和動態視頻的創作者。
- 內容創作者:需要快速迭代和多輪生成以激發靈感的社交媒體內容創作者。
Wan2.2的應用場景
- 電影制作:生成高質量的電影片段,支持復雜的光影和構圖需求。
- 廣告創作:快速生成具有吸引力的廣告視頻,支持多種藝術風格。
- 社交媒體:快速生成動態視頻內容,提升用戶參與度。
- 個人創作:通過簡單提示詞生成高質量圖像和視頻,激發創作靈感。
如何體驗Wan2.2 ?
1、在線體驗:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/
2、開源信息:
- GitHub倉庫:https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
- 模型地址:
- Hugging Face:https://huggingface.co/Wan-AI/
- ModelScope:https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
- 技術報告:https://arxiv.org/abs/2503.20314
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