fast.ai是一門關(guān)于深度學習的免費在線課程，由 Jeremy Howard 教授團隊錄制，Jeremy 在 30 年前就開始使用和教授機器學習，絕對是這個領(lǐng)域的泰山人物。組織這門課程的目的，是為了讓具備一定編程經(jīng)驗的人，學會使用機器學習和深度學習，并以此來解決問題，因此內(nèi)容重實踐和應用。

它的課程分為兩部分，第一部分是基礎(chǔ)教學，8 節(jié)課差不多 15 個小時，https://course.fast.ai/Lessons/lesson1.html，對神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)、自然語言、隨機森林、協(xié)同過濾等知識做了詳細闡述。

這門課程還有一本配套的在線免費電子書，《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》，https://course.fast.ai/Resources/book.html，Google 的研究總監(jiān) Peter Norvig 評價說：“這本書在涵蓋深度學習在計算機視覺、自然語言處理和表格數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵應用方面做得令人印象深刻，而且還涵蓋了其他一些書所遺漏的數(shù)據(jù)倫理等關(guān)鍵主題。總而言之，這是程序員精通深度學習的最佳來源之一。”

第二部分適合更有經(jīng)驗的學生學習，https://course.fast.ai/Lessons/part2.html，內(nèi)容超過 30 小時，課程建議先完成基礎(chǔ)教學部分再開始這部分的學習，否則可能會一頭霧水，內(nèi)容包括矩陣乘法、均值漂移聚類、反向傳播和 MLP、自動解碼器等等。

每個章節(jié)都有對應的視頻教學、歸納總結(jié)和相關(guān)鏈接，體驗做的非常不錯。 如果你正嘗試深入了解 AI 的原理，不妨從這個課程開始。當然，還有一點非常重要，你得懂 Python。

?版權(quán)聲明：如無特殊說明，本站所有內(nèi)容均為AIHub.cn原創(chuàng)發(fā)布和所有。任何個人或組織，在未征得本站同意時，禁止復制、盜用、采集、發(fā)布本站內(nèi)容到任何網(wǎng)站、書籍等各類媒體平臺。否則，我站將依法保留追究相關(guān)法律責任的權(quán)利。