近日，經深圳人工智能獎評獎工作委員會審核通過，經過為期7天的公示，報深圳市人工智能學會理事長批準，2021年度“深圳人工智能獎”正式公布。其中，華為云盤古大模型項目榮獲“深圳人工智能科技進步獎”。
“深圳人工智能獎”是深圳市人工智能學會為加快適應大眾創新、萬眾創業的浪潮，充分調動我國智能科學技術工作者的積極性和創造性，發揮人工智能技術在各行業領域的賦能作用而發起評選的獎項。
華為云盤古系列大模型于2021年4月正式發布，包括NLP（中文語言）大模型、CV（視覺）大模型、多模態大模型、科學計算大模型和藥物分子大模型等，旨在建立一套通用、易用的人工智能開發工作流，以賦能更多的行業和開發者，實現人工智能工業化開發。
華為云盤古大模型，行業AI開發應用優選，更適于行業專家快速掌握AI技能
其中，華為云盤古NLP大模型是業界首個千億參數規模的中文大模型，中文理解能力接近人類水平。盤古CV大模型的小樣本學習能力表現優異，在ImageNet 1％、10％數據集上的小樣本分類精度上均達到目前業界最高水平（SOTA），并在業界首次實現了模型的按需抽取，模型差異動態范圍可達三個數量級，極大地提升了開發效率以及模型性能。
評委會認為，華為云盤古預訓練大模型創新性地解決了AI應用開發定制化和碎片化的痛點問題，實現一個AI大模型在眾多場景通用、泛化和規模化復制，減少對數據標注的依賴，開啟了AI應用工業化開發的新范式。盤古大模型做到多項業內基準第一，并在大量下游任務場景中完成落地驗證，達到業界領先水平。
華為云人工智能領域首席科學家、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow田奇表示，盤古大模型具備極強的泛化能力，通過與行業知識結合，能快速實現不同場景的適配，少量樣本也能達到高精度，基于預訓練+下游微調的工業化AI開發模式，能夠加速AI行業應用，讓全球領先的AI真正進入千行百業。
如今華為云盤古大模型已經在超過100個實際場景中取得應用，加速了行業的數字化轉型和智能升級。
在國網重慶永川公司智能電力巡檢項目中，盤古大模型應用于無人機智能巡檢系統中的小樣本學習、主動學習、增量學習等業務場景，用以解決海量數據標注工作量大和缺陷種類繁多的問題。
在金融行業，盤古大模型被用于企業異常行為檢測，通過從企業歷史財務數據中抽取特征并學習異常行為，預測企業財務異常概率，從而為金融機構的后續行為提供大數據線索和支持。盤古大模型還被應用于金融機構智能投研項目中，通過自動分析網絡輿情，生成投研報告，輔助金融機構進行判斷。
在新媒體行業，盤古大模型變身新聞寫稿助手，通過捕捉文本和圖像之間的對應關系，能夠根據稿件內容，自動檢索數據庫中合適的圖片并插入在合適的位置，減輕新聞編輯的工作壓力。
