女性是人類的半邊天，女性科學家也是人工智能的半邊天。
正像許多其他學科一樣，在人工智能領域，有無數的女性留下了自己的身影，為人工智能的研究帶來了許多溫暖。
今天介紹的是來自AI屆的優秀女性們，她們獨立自信，非同凡響。以下內容來自Jina AI收集匯總的「十大最具影響力的女性工程師」。
1、李飛飛：美國國家工程院院士、斯坦福大學教授
世界上很少有人像李飛飛這樣在21世紀為人工智能領域做出如此卓絕的貢獻。
李飛飛，女，1976年出生于中國北京，美國國家工程院院士、美國國家醫學院院士、美國藝術與科學院院士，美國斯坦福大學首位紅杉講席教授，以人為本人工智能研究院（HAI）院長，曾任 Google 首席 AI 科學家，參與創辦非營利組織AI4ALL，Twitter公司董事會獨立董事。
頂級華裔女性科學家，主要研究領域包括機器學習、深度學習、計算機視覺、認知和計算神經科學。
李飛飛為建立大型機器學習和視覺理解知識庫做出了貢獻。（美國國家工程院評）
李飛飛是ImageNet和ImageNet Challenge的發明者，為深度學習和AI的最新發展做出了貢獻。除了她的技術貢獻外，她還是倡導STEM（科學、技術、工程和數學教育）和AI（人工智能）多樣性的全國領導者。（斯坦福大學評）
2、Cassie Kozyrkov：南非數據科學家及統計學家，谷歌首席決策科學家
Cassie Kozyrkov 是 Google 的首席數據科學家，也是「安全可靠的 AI」的倡導者。在 Google 她創立了決策智能 (decision intelligence) 領域，將社會科學、決策理論和管理科學與數據科學相結合，加強了人類對行為影響表現的理解。
3、Lucia Specia：倫敦帝國理工學院及，謝菲爾德大學 NLP 教授
Lucia Specia 的研究側重于數據驅動的語言處理方法的各個方面，尤其是多模態及多語言上下文模型。
其研究成果已應用于多個項目，如機器翻譯、image captioning、機器翻譯質量評估及文本遷移等。
4、Allie Miller：AWS?美國初創企業及風險投資 AI 市場增長負責人
加入 AWS 前，Allie Miller 曾就職于 IBM，領導了計算機視覺、對話、數據及監管等大規模產品研發，并成為了 IBM 有史以來最年輕的 AI 設備開發女員工。
此外，Allie 也是 AI Pipeline 的創始人、美國科學促進會的國家大使，以及「Advancing Women in Product」大使。
5、Joy Buolamwini：算法正義聯盟創始人
Joy Buolamwini 通過在算法偏見方面的開創性工作，讓世界看到了人臉識別系統中，根深蒂固的種族和性別偏見，為提高未來人工智能的多樣性和包容性做出了重要努力。
6、Elizabeth Adams：IEEE 全球自治及智能系統倫理倡議成員
Elizabeth Adams 的工作涉及網絡安全、人工智能倫理和人工智能治理，曾參與教授、咨詢及撰寫《人工智能中的多樣性與包容性》(Diversity & Inclusion in Artificial Intelligence) 一書中的關鍵章節。
推動建立了 AI Nudging & Emotion AI 的全球標準，并致力于將倫理和以人為中心的思想，與未來的 AI 系統相結合。
7、Kate Crawford：微軟FATE聯合創始人，教授及研究員
在 Kate Crawford 20 年的職業生涯中，她的工作聚焦于理解大規模數據系統、機器學習及人工智能，在更廣泛背景下的歷史、政治、勞工及環境發展問題。
此外，她還是白宮、聯邦貿易委員會及聯合國顧問，為《紐約時報》和《華爾街日報》等知名刊物撰稿。
8、Daniela Rus：世界領先機器人專家，MIT CS 及 AI 負責人
Daniela Rus 開創性的研究在 networked collaborative robots、self-reconfigurable robots 及 soft robots 方面都有廣泛應用。隨著機器人需求的迅速增長，Daniela 開發的 AI 有望顛覆制造業的發展。9、Renata Afi Rawlings-Goss：南方大數據創新中心執行董事
Renata Rawlings-Goss 博士是一名生物物理學家，她主要關注人類基因/表達變異的數據分析，此外，她還積極推動人工智能的發展。
10、Mounia Lalmas：Spotify 研發主管及用戶參與的技術研究主管
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