5月9日消息，阿里云正式發布了通義千問2.5，模型性能全面趕超GPT-4 Turbo，聲稱地表最強中文大模型。
據了解，通義千問2.5最新開源的1100億參數模型在多個基準測評中均取得了最佳成績，成功超越了Meta的Llama-3-70B模型，成為開源領域的新標桿。
相比通義千問2.1版本，通義千問2.5在上述四項能力上分別提升了9%、16%、19%和10%，其中中文能力更是持續領先業界。
在權威基準OpenCompass上，通義千問2.5的得分追平了GPT-4 Turbo，這是該基準首次有國產大模型取得如此出色的成績。這一成績不僅證明了通義千問2.5在中文語境下的卓越性能，也展示了阿里云在人工智能領域的創新能力。
除了通義千問2.5外，阿里云還發布了最新款開源模型Qwen1.5-110B。這款擁有1100億參數的模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基準測評中均超越了Meta的Llama-3-70B模型，并在HuggingFace推出的開源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上榮登榜首，進一步鞏固了通義開源系列在業界的領先地位。
通義的多模態模型和專有能力模型也展現出了業界頂尖的影響力。其中，通義千問視覺理解模型Qwen-VL-Max在多個多模態標準測試中超越了Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企業落地應用，為各行各業帶來了實質性的幫助。
此外，通義千問代碼大模型CodeQwen1.5-7B也是值得一提的亮點。這款模型在HuggingFace代碼模型榜單Big Code上位居前列，同時還是國內用戶規模第一的智能編碼助手通義靈碼的底座。
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