亞馬遜版AI大模型解決方案來了。
4月13日晚，亞馬遜云科技發(fā)布多款A(yù)IGC產(chǎn)品，涉及AI大模型服務(wù)Amazon Bedrock、人工智能計算實例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2、自研“泰坦”（Titan）AI大模型、軟件開發(fā)工具Amazon CodeWhisperer等。
從產(chǎn)品布局思路而言，其AIGC產(chǎn)品與云廠商身份相符，主要做AI“底座”，為上層應(yīng)用公司提供AI基礎(chǔ)設(shè)施。
不同于百度、阿里等自研AI模型，亞馬遜云科技選擇接入多家公司的基礎(chǔ)模型，搭建“模型超市”，讓用戶按需選擇。
“基礎(chǔ)模型擁有巨大的潛力，但我們?nèi)蕴幵诔跫夒A段。ChatGPT率先吸引了客戶對生成式AI的關(guān)注。對生成式AI展開研究的人很快意識到，多家公司已經(jīng)在基礎(chǔ)模型上耕耘多年，可用的基礎(chǔ)模型也有很多，且各有各的優(yōu)勢和特點。”亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)全球副總裁Swami Sivasubramanian說。
他表示，基礎(chǔ)模型多樣化會推動新一波創(chuàng)新浪潮，當(dāng)企業(yè)引入生成式AI競相構(gòu)建具有顛覆性的產(chǎn)品和商業(yè)模式時，企業(yè)需要更簡單的模式。
解決方案即Amazon Bedrock，借助該服務(wù)，用戶可以通過API訪問來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等公司，以及亞馬遜的基礎(chǔ)模型。Swami Sivasubramanian舉例，通過Bedrock，客戶可以使用AI21 Labs開發(fā)的Jurassic-2多語種大語言模型，能夠根據(jù)自然語言指令生成文本內(nèi)容，目前支持西班牙語、法語、德語、葡萄牙語、意大利語和荷蘭語；在文生圖領(lǐng)域，用戶可以使用Stability AI的Stable Diffusion模型，來生成藝術(shù)畫、設(shè)計圖等。
作為Bedrock基礎(chǔ)模型之一，亞馬遜自研“泰坦”（Titan）基礎(chǔ)模型也會隨之開放。據(jù)Swami介紹，目前針對兩類場景：第一種類似ChatGPT，提供文本總結(jié)、聊天和信息提取等功能；第二種稱為文本嵌入（embeddings）大語言模型，即文字轉(zhuǎn)代碼，可用于個性化推薦和搜索等用途。
基于Bedrock提供的基礎(chǔ)模型，用戶也可自行定制大模型，簡化了企業(yè)自己開發(fā)生成式AI應(yīng)用的成本。Swami Sivasubramanian表示，與從零開始訓(xùn)練模型相比，用戶中需要提供幾個標(biāo)注好的數(shù)據(jù)示例，并提出需求，Bedrock就可以針對特定任務(wù)微調(diào)模型，迅速落地業(yè)務(wù)運營。與基礎(chǔ)模型相比，這些定制化模型可以風(fēng)格各異，更適合銀行、旅行和醫(yī)療等消費場景。
除AI云服務(wù)外，亞馬遜云科技亦提供底層算力，此次推出了基于自研AI芯片的兩大人工智能計算“實例”Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2。
“實例”為云計算基礎(chǔ)計算單元。Swami Sivasubramanian表示，Amazon EC2 Trn1n用于大型AI模型訓(xùn)練，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)帶寬；Amazon EC2 Inf2可用于對訓(xùn)練好的AI應(yīng)用進行推理，大幅降低了AI推理成本。
這一做法與其他自研AI芯片的廠商類似，最典型的是谷歌，2016年其為深度學(xué)習(xí)打造了TPU，曾應(yīng)用于AlphaGo上，目前部署在谷歌云平臺中，以服務(wù)的形式對外售賣。
“隨著Trn1n實例和Inf2實例正式可用，讓我們能夠為生成式AI帶來最優(yōu)性價比的云基礎(chǔ)設(shè)施。”亞馬遜云科技生成式AI全球副總裁Vasi Philomin向界面新聞表示，進入2022年后，最大的AI模型包含的參數(shù)已經(jīng)超過5千億個，較三年前已增長1600倍，需要大量計算能力來實現(xiàn)。
AI云服務(wù)和算力更新之外，亞馬遜云科技亦瞄準(zhǔn)軟件開發(fā)工具，宣布在去年測試的AI編程助手Amazon CodeWhisperer正式上線，并免費向個人開發(fā)者開放。該工具可編寫或修復(fù)代碼，并可集成于多種開發(fā)環(huán)境。亞馬遜云科技引用早期測試階段的數(shù)據(jù)稱，與未使用Amazon CodeWhisperer人員相比，該工具使用者完成任務(wù)速度平均快57%，成功率高 27%，可大幅提高開發(fā)人員生產(chǎn)力。
Amazon CodeWhisperer的正式推出，意味著在AI編程助手領(lǐng)域，亞馬遜云科技與微軟GitHub的Copilot正面競爭。Vasi Philomin向界面新聞強調(diào)，公司在構(gòu)建產(chǎn)品時，從不考慮競爭對手，而是采用逆向工作法，基于用戶痛點和客戶需求來構(gòu)建產(chǎn)品。CodeWhisperer在代碼安全、負責(zé)任AI以及免費的特性，是其獨特之處。
自去年11月OpenAI推出聊天機器人ChatGPT后，該產(chǎn)品已成為最快實現(xiàn)獨立訪問用戶過億的應(yīng)用，國內(nèi)外大小企業(yè)紛紛加入AI內(nèi)容生成賽道。這當(dāng)中，微軟、百度、阿里、谷歌等科技企業(yè)數(shù)月以來相繼布局大模型，而云計算巨頭亞馬遜云科技遲遲未宣布下場。
如今亞馬遜正式入局AIGC已獲得市場正向反饋，截至4月13日美股開盤前，亞馬遜股價微漲0.17%，報97.83美元。
