2月5日 消息：CodeFuse-VLM是一個(gè)支持多種視覺(jué)模型和語(yǔ)言大模型的框架，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求搭配不同的Vision Encoder和LLM。
CodeFuse-VLM-14B模型在多個(gè)通用和代碼任務(wù)上的性能超過(guò)LLAVA-1.5和Qwen-VL。
該框架還支持高效的PEFT微調(diào)，能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對(duì)資源的需求。
此外，CodeFuse-VLM還被用于訓(xùn)練網(wǎng)頁(yè)圖片到前端代碼的多模態(tài)大模型，提高了前端工程師的開(kāi)發(fā)效率。
CodeFuse-MFT-VLM 項(xiàng)目地址:
https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-MFT-VLM
CodeFuse-VLM-14B模型地址:
https://modelscope.cn/models/ss41979310/CodeFuse-VLM-14B/files
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