你好，這里是AIHub。今天和你分享的是國內(nèi)ChatGPT的相關(guān)進展。

昨天，復旦大學自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團隊發(fā)布了國內(nèi)第一個類ChatGPT產(chǎn)品MOSS，邀請公眾內(nèi)測。

據(jù)官方說明，其命名靈感來自熱播電影《流浪地球2》中的人工智能機器人MOSS。

和ChatGPT類似，MOSS可執(zhí)行對話生成、編程、事實問答等任務(wù)，打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有對話能力的全部技術(shù)路徑。

當晚人們的體驗熱情就擠爆服務(wù)器，內(nèi)測頁面顯示“服務(wù)器流量過載，請明天上午重試”。

隨后復旦大學MOSS官網(wǎng)發(fā)布公告，稱“計算資源不足以支持如此大的訪問量”、“沒有相關(guān)的工程經(jīng)驗”、“給大家造成非常不好的體驗和第一印象”，向大家致歉。

邱錫鵬說：“盡管MOSS還有很大改善空間，但它的問世證明了在開發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品的路上，國內(nèi)科研團隊有能力克服技術(shù)的重要挑戰(zhàn)。”

在MOSS完成初步驗證后，該團隊計劃將MOSS的經(jīng)驗、代碼、模型參數(shù)開源出來供大家參考。

GitHub地址：

https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html

MOSS可以做什么？

根據(jù)復旦MOSS團隊在GitHub上發(fā)布的示例，與ChatGPT功能相似，MOSS可以回答問題、提供建議、生成文本、生成表格、編寫代碼等。

它也能列出5部科幻電影，并改成以表格形式呈現(xiàn)電影名和導演信息。你還可以要求它再加一列關(guān)于“出品年份”的信息。

編程方面，它可以成為解釋代碼的助手。

讓MOSS生成一段Python程序代碼示例、介紹這段代碼怎么用，它同樣能快速完成任務(wù)。

和 ChatGPT 有什么區(qū)別？

• MOSS 的參數(shù)數(shù)量遠少于 ChatGPT。
• MOSS 通過與人類和其他 AI 模型交談來學習，而 ChatGPT 通過人類反饋強化學習 (RLHF) 進行訓練。
• MOSS 將開源以促進未來的研究，但 ChatGPT 可能不會。

如何注冊體驗？

打開MOSS官網(wǎng)：https://moss.fastnlp.top，如果你有賬號，直接登錄；如果沒有賬號，點擊“Sign Up”前往注冊；注冊時需要邀請碼，如果有邀請碼直接輸入注冊即可。如果沒有邀請碼，點擊“Join the waitlist”，填寫一些信息，提交申請。通過申請，官方會發(fā)送邀請碼給你，記得留意郵箱通知~

大家太熱情了，導致服務(wù)器頂不住壓力。這個也說明大家對國產(chǎn)ChatGPT版的期望之高。

無論如何，參與國產(chǎn)ChatGPT的，無論是百度、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是像王慧文、李志飛這樣的創(chuàng)業(yè)大佬，都值得鼓勵，真心期待國產(chǎn)ChatGPT的到來！

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