今天，阿里云舉辦通義千問發布會，開源通義千問720億參數模型Qwen-72B。Qwen-72B在10個權威基準測評創下開源模型最優成績，成為業界最強開源大模型，性能超越開源標桿Llama 2-70B和大部分商用閉源模型。未來，企業級、科研級的高性能應用，也有了開源大模型這一選項。

通義千問還開源了18億參數模型Qwen-1.8B和音頻大模型Qwen-Audio。至此，通義千問共開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態大模型，實現“全尺寸、全模態”開源。

Qwen-72B基于3T tokens高質量數據訓練，延續通義千問預訓練模型一貫以來的強勢表現，在10個權威基準測評中奪得開源模型最優成績，在部分測評中超越閉源的GPT-3.5和GPT-4。

英語任務上，Qwen-72B在MMLU基準測試取得開源模型最高分；中文任務上，Qwen-72B霸榜C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準，得分超越GPT-4；數學推理方面，Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領先其他開源模型；代碼理解方面，Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現大幅提升，代碼能力有了質的飛躍。

Qwen-72B可以處理最多32k的長文本輸入，在長文本理解測試集LEval上取得了超越ChatGPT-3.5-16k的效果。研發團隊優化了Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能，使之能更好地被下游應用集成。比如，Qwen-72B搭載了強大的系統指令（System Prompt）能力，用戶只用一句提示詞就可定制AI助手，要求大模型扮演某個角色或者執行特定的回復任務。

Qwen-72B將以高性能、高可控、高性價比的特點，為業界提供不亞于商業閉源大模型的選擇。基于Qwen-72B，大中型企業可開發商業應用，高校、科研院所可開展AI for Science等科研工作。

Qwen-72B“向上摸高”，抬升了開源大模型的尺寸和性能天花板；今天開源的另一開源模型Qwen-1.8B則“向下探底”，成為尺寸最小的中國開源大模型，推理2K長度文本內容僅需3G顯存，可在消費級終端部署。

從18億、70億、140億到720億參數規模，通義千問成為業界首個“全尺寸開源”的大模型。用戶可在魔搭社區直接體驗Qwen系列模型效果，也可通過阿里云靈積平臺調用模型API，或基于阿里云百煉平臺定制大模型應用。阿里云人工智能平臺PAI針對通義千問全系列模型進行深度適配，推出了輕量級微調、全參數微調、分布式訓練、離線推理驗證、在線服務部署等服務。

阿里云是國內最早開源自研大模型的科技企業，8月以來開源了Qwen-7B、Qwen-14B和視覺理解模型Qwen-VL。幾款模型先后沖上HuggingFace、Github大模型榜單，得到中小企業和個人開發者的青睞，累計下載量超過150萬，催生出150多款新模型、新應用。發布會現場，多位開發者伙伴現身說法，分享了他們用Qwen開發專屬模型和特定應用的實踐。

阿里云CTO周靖人表示，開源生態對促進中國大模型的技術進步與應用落地至關重要，通義千問將持續投入開源，希望成為“AI時代最開放的大模型”，與伙伴們共同促進大模型生態建設。

通義千問團隊一直在探索多模態大模型技術。今天，阿里云首次開源了音頻理解大模型Qwen-Audio。

Qwen-Audio能夠感知和理解人聲、自然聲、動物聲、音樂聲等各類語音信號。用戶可以輸入一段音頻，要求模型給出對音頻的理解，甚至基于音頻進行文學創作、邏輯推理、故事續寫等等。音頻理解能夠賦予大模型接近人類的聽覺能力。

通義大模型能“聽”也能“看”。通義千問8月開源出視覺理解大模型Qwen-VL，迅速成為國際開源社區最佳實踐之一。本次發布會又宣布了Qwen-VL的重大更新，大幅提升通用OCR、視覺推理、中文文本理解基礎能力，還能處理各種分辨率和規格的圖像，甚至能“看圖做題”。不論從權威測評成績還是真人體驗的效果看，Qwen-VL的中文文本理解能力都大幅超越了GPT-4V。

通義千問閉源模型也在持續進化，一個月前發布的通義千問2.0版閉源模型，最近已進階至2.1版，上下文窗口長度擴展到32k，代碼理解生成能力、數學推理能力、中英文百科知識、幻覺誘導抵抗能力分別提升30%、10%、近5%和14%。用戶可以在通義千問APP免費體驗最新版本的閉源模型。