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2023人工智能現(xiàn)狀報告:算力如同新石油,生成式AI拯救了風(fēng)投

騰訊科技訊 專門在AI領(lǐng)域進(jìn)行的風(fēng)投公司Air Street Capital日前發(fā)布了《2023人工智能現(xiàn)狀報告》。這已是這家風(fēng)投公司連續(xù)第六年發(fā)布該報告,今年長達(dá)150多頁的報告涵蓋了人工智能研究、行業(yè)、安全和政治方面的內(nèi)容,并對2024年的行業(yè)動態(tài)進(jìn)行了預(yù)測。Air Street Capital去年的預(yù)測正確率約50%。

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在Air Street Capital去年的報告中,曾概述了人工智能研究中去中心化的興起,但OpenAI的GPT-4讓觀察人士震驚,因?yàn)榇笮涂萍脊揪硗林貋怼T趯Ω嗨懔Φ臓帄Z中,挑戰(zhàn)者們發(fā)現(xiàn)自己越來越依賴于它的現(xiàn)金儲備。與此同時,開源社區(qū)繼續(xù)蓬勃發(fā)展,因?yàn)榘l(fā)布的語言模型數(shù)量繼續(xù)激增。

Air Street Capital在報告中指出,當(dāng)前已發(fā)表的關(guān)于最先進(jìn)大型語言模型的技術(shù)報告中,都沒有包含對人工智能研究人員有用的信息,越來越“閉源”。OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一甚至將他們最初的開源哲學(xué)描述為“完全錯誤”。相比之下,開源的Meta AI已成為開放式人工智能的冠軍,他們的LLaMa模型家族是目前最強(qiáng)大的公共可用替代方案。

《2023人工智能現(xiàn)狀報告》要點(diǎn):

●?OpenAI的GPT-4依舊是大型語言模型的中的王者,在經(jīng)典基準(zhǔn)測試和旨在評估人類的考試上都擊敗了所有其他大型語言模型。

●?越來越多的人試圖通過更小的模型、更好的數(shù)據(jù)集和更長的上下文來克隆或超越專有性能。這些可能獲得新的緊迫性,因?yàn)槿藗儞?dān)心,人類生成的數(shù)據(jù)可能逐漸枯竭,只能在未來幾年維持人工智能的發(fā)展趨勢。

●?大型語言模型和擴(kuò)散模型繼續(xù)推動現(xiàn)實(shí)世界的突破,特別是在生命科學(xué)領(lǐng)域,在分子生物學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)方面都取得了有意義的進(jìn)展。

●?算力如同新石油。英偉達(dá)營收創(chuàng)歷史新高,初創(chuàng)公司揮舞著手中的英偉達(dá)GPU作為競爭優(yōu)勢。

●?GenAI拯救了風(fēng)投世界,在科技公司估值暴跌之際,專注于生成式人工智能應(yīng)用(包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng)公司從風(fēng)投和企業(yè)投資者那里籌集了超過180億美元資金。

●?安全辯論已經(jīng)成為主流,促使世界各國政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)采取行動。然而,這一系列活動掩蓋了人工智能社區(qū)內(nèi)部的分歧和全球治理缺乏具體進(jìn)展,因?yàn)槭澜绺鲊荚诓扇∠嗷_突的方法。

●?評估最先進(jìn)模型的挑戰(zhàn)越來越大,因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)大型語言模型經(jīng)常在“魯棒性”(Robust)方面掙扎。考慮到風(fēng)險,因?yàn)椤盎趘ibes”的方法還不夠好。

2024十大預(yù)測:

①?利用生成式人工智能制作視覺效果,制作一部好萊塢式的大片。

②?一家生成式人工智能媒體公司因在2024年美國大選期間濫用而受到調(diào)查。

③?自我提升的AI智能體在復(fù)雜環(huán)境中碾壓SOTA(例如AAA游戲、工具使用、科學(xué))。

④?科技IPO市場開始松動,至少有一家專注于人工智能的公司(例如Databricks)上市。

⑤?生成式人工智能擴(kuò)展熱潮導(dǎo)致一個團(tuán)隊花費(fèi)超過10億美元來訓(xùn)練單個大型模型。

⑥?美國FTC或英國CMA以壟斷為由調(diào)查微軟/OpenAI交易。

⑦?除了高級別自愿承諾,全球人工智能治理的進(jìn)展有限。

⑧?金融機(jī)構(gòu)推出GPU債務(wù)基金,替代風(fēng)險資本的股權(quán)投資進(jìn)行融資。

⑨?一首人工智能生成的歌曲躋身Billboard榜單前10名或Spotify 2024年熱門歌曲排行榜。

⑩?隨著推理工作量和成本的大幅增長,大型人工智能公司(如OpenAI)收購了一家專注于推理的人工智能芯片公司。

以下為《2023人工智能現(xiàn)狀報告》中文漢化版,由騰訊科技編譯整理,內(nèi)容有刪減。

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