騰訊科技訊 專門在AI領域進行的風投公司Air Street Capital日前發布了《2023人工智能現狀報告》。這已是這家風投公司連續第六年發布該報告，今年長達150多頁的報告涵蓋了人工智能研究、行業、安全和政治方面的內容，并對2024年的行業動態進行了預測。Air Street Capital去年的預測正確率約50%。
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在Air Street Capital去年的報告中，曾概述了人工智能研究中去中心化的興起，但OpenAI的GPT-4讓觀察人士震驚，因為大型科技公司卷土重來。在對更多算力的爭奪中，挑戰者們發現自己越來越依賴于它的現金儲備。與此同時，開源社區繼續蓬勃發展，因為發布的語言模型數量繼續激增。
Air Street Capital在報告中指出，當前已發表的關于最先進大型語言模型的技術報告中，都沒有包含對人工智能研究人員有用的信息，越來越“閉源”。OpenAI的聯合創始人之一甚至將他們最初的開源哲學描述為“完全錯誤”。相比之下，開源的Meta AI已成為開放式人工智能的冠軍，他們的LLaMa模型家族是目前最強大的公共可用替代方案。
●?OpenAI的GPT-4依舊是大型語言模型的中的王者，在經典基準測試和旨在評估人類的考試上都擊敗了所有其他大型語言模型。
●?越來越多的人試圖通過更小的模型、更好的數據集和更長的上下文來克隆或超越專有性能。這些可能獲得新的緊迫性，因為人們擔心，人類生成的數據可能逐漸枯竭，只能在未來幾年維持人工智能的發展趨勢。
●?大型語言模型和擴散模型繼續推動現實世界的突破，特別是在生命科學領域，在分子生物學和藥物發現方面都取得了有意義的進展。
●?算力如同新石油。英偉達營收創歷史新高，初創公司揮舞著手中的英偉達GPU作為競爭優勢。
●?GenAI拯救了風投世界，在科技公司估值暴跌之際，專注于生成式人工智能應用（包括視頻、文本和編碼）的人工智能初創公司從風投和企業投資者那里籌集了超過180億美元資金。
●?安全辯論已經成為主流，促使世界各國政府和監管機構采取行動。然而，這一系列活動掩蓋了人工智能社區內部的分歧和全球治理缺乏具體進展，因為世界各國政府都在采取相互沖突的方法。
●?評估最先進模型的挑戰越來越大，因為標準大型語言模型經常在“魯棒性”（Robust）方面掙扎?？紤]到風險，因為“基于vibes”的方法還不夠好。
①?利用生成式人工智能制作視覺效果，制作一部好萊塢式的大片。
②?一家生成式人工智能媒體公司因在2024年美國大選期間濫用而受到調查。
③?自我提升的AI智能體在復雜環境中碾壓SOTA(例如AAA游戲、工具使用、科學)。
④?科技IPO市場開始松動，至少有一家專注于人工智能的公司（例如Databricks）上市。
⑤?生成式人工智能擴展熱潮導致一個團隊花費超過10億美元來訓練單個大型模型。
⑥?美國FTC或英國CMA以壟斷為由調查微軟/OpenAI交易。
⑦?除了高級別自愿承諾，全球人工智能治理的進展有限。
⑧?金融機構推出GPU債務基金，替代風險資本的股權投資進行融資。
⑨?一首人工智能生成的歌曲躋身Billboard榜單前10名或Spotify 2024年熱門歌曲排行榜。
⑩?隨著推理工作量和成本的大幅增長，大型人工智能公司(如OpenAI)收購了一家專注于推理的人工智能芯片公司。
以下為《2023人工智能現狀報告》中文漢化版，由騰訊科技編譯整理，內容有刪減。
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