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GLM-4.5 發布,面向推理、代碼與智能體的開源 SOTA 模型

2025 年 7 月 28 日,智譜 AI 團隊正式發布了新一代旗艦模型 GLM-4.5,這是一款專為智能體應用打造的基礎模型,標志著開源模型在推理、代碼生成和智能體能力上達到了新的高度。

GLM-4.5 發布,面向推理、代碼與智能體的開源 SOTA 模型

GLM-4.5 采用了混合專家(MoE)架構,總參數量達 3550 億,激活參數 320 億。其姊妹模型 GLM-4.5-Air 則更為精簡,總參數量 1060 億,激活參數 120 億。兩者均在 15 萬億 token 的通用數據上進行了預訓練,并在代碼、推理、智能體等領域的 8 萬億 token 數據上進行了針對性訓練,最后通過強化學習進一步增強了模型的推理、代碼與智能體能力。

GLM-4.5 的綜合性能達到了開源 SOTA 水平,在真實代碼智能體的人工對比評測中表現國內最佳。在 12 個評測基準中,GLM-4.5 取得了全球模型第三、國產模型第一、開源模型第一的成績,展現了其卓越的性能。此外,GLM-4.5 在參數效率上也表現出色,其參數量僅為 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3,但在多項標準基準測試中表現更為出色。

在成本和效率方面,GLM-4.5 系列實現了重大突破。API 調用價格低至輸入 0.8 元/百萬 tokens,輸出 2 元/百萬 tokens,高速版本實測生成速度最高可達 100 tokens/秒,支持低延遲、高并發的實際部署需求,兼顧了成本效益與交互體驗。

GLM-4.5 不僅在性能上表現出色,還具備多種應用場景。它能夠勝任全棧開發任務,編寫復雜的應用、游戲和交互網頁。例如,GLM-4.5 可以一句話上線一個互聯網大廠 APP,生成具有完整功能的搜索引擎、B 站和微博網頁端 Demo。此外,GLM-4.5 還具有優秀的數據精準處理和交互動畫設計能力,能夠制作信息翔實、配圖準確、排版精美的 PPT 和圖文卡片。

GLM-4.5 的開源權重遵循 MIT License,模型已在 Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源。API 已上線開放平臺 BigModel.cn,可以一鍵兼容 Claude Code 框架。用戶也可以在智譜清言(chatglm.cn)和 Z.ai 免費體驗滿血版。

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