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混元圖生視頻模型 - 騰訊開源的AI視頻生成模型
混元圖生視頻模型是騰訊開源的一個圖像轉視頻生成框架，能夠將靜態圖像轉換為生動的視頻內容。用戶只需上傳一張圖片并簡單描述動態效果，即可生成五秒的短視頻。它結合了先進的視頻生成技術和多模態大語言模型，支持多種角色和場景的生成，包括寫實視頻、動漫角色和 CGI 角色等。- 2.6k
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QwQ-Max-Preview：阿里通義千問推出的深度思考模型
QwQ-Max-Preview是阿里Qwen團隊基于Qwen2.5-Max開發的推理模型預覽版，擅長深度推理、數學、編程和AI智能體任務，未來將開源并推出正式版。- 5.3k
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Moonlight - 月之暗面推出的開源MOE模型
Moonlight 是由月之暗面公司推出的開源 MoE（Mixture of Experts）語言模型，，使用 Muon 優化器訓練，激活參數僅需 3B。該模型在訓練效率和性能上表現出色，訓練 FLOPs 明顯減少，同時支持 64K 上下文處理能力。它適用于多種自然語言處理任務，包括語言理解和生成。- 2k
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kimi-latest：月之暗面推出的最新AI模型
Kimi Latest 是月之暗面公司推出的最新模型，與 Kimi 智能助手同步升級，使用最新 Kimi 大模型，上下文長度 128k，自動選擇計費模型，支持自動上下文緩存。- 17.1k
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硅基流動首發上線DeepSeek-V3/R1：聯手華為云、DeepSeek打造
2月2日消息，硅基流動宣布大模型云服務平臺SiliconCloud首發上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。- 11k
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Gitee AI：基于 Git 代碼托管技術開發的針對 AI 應用場景的開源平臺
Gitee AI 致力于讓“開發 AI 應用從此簡單”，是開源中國最新推出的針對 AI 應用場景的開源平臺：基于 Gitee 多年在 Git 代碼和 LFS 大文件托管方面的技術積累，為用戶提供了快速、穩定的模型托管服務，讓開發者輕松地分享和下載開源模型、數據集和 AI 應用。- 4k
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Llama 3.2：Meta最新推出的開源模型，包括視覺大語言模型和設備端純文本模型
Llama 3.1是Meta最新推出的開源大語言模型，包括90B和11B兩種參數規格的視覺大語言模型，還有能在設備端本地運行的1B和3B輕量級純文本模型，包括預訓練和指令調整版。1B和3B模型支持128K tokens上下文，適配高通和聯發科硬件，并針對Arm處理器做了優化。- 11.1k
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Qwen2-Math：阿里巴巴最新開源的數學推理大模型
Qwen2-Math是阿里巴巴最新開源的數學推理大模型，是基于 Qwen2 LLM 構建的專門用于數學解題的一系列語言模型。Qwen2-Math 提供了基礎和指令微調兩種版本，分別有1.5B（15億）、7B（79億）和72B（720億）三種參數規模，以適應不同的應用需求。- 8k
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Mistral Large 2：Mistral AI發布的新一代 AI 大模型
Mistral Large 2 是法國AI公司 Mistral AI 發布的新一代 AI 大語言模型， Mistral Large 2 有 1230 億個參數和 128k 的上下文窗口，支持法語、德語、西班牙語、意大利語、中文等多語言能力，覆蓋 80 多種編程語言。該模型展示了改進的推理和準確性，在 MMLU 基準測試中達到了 84%，并與 GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama…- 3.9k
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Llama 3.1：Meta最新推出的開源大語言模型
Llama 3.1是Meta最新推出的開源大語言模型，有三種規格：80億、700億和4050億參數，支持八種語言，具備128K擴展上下文長度。它提供卓越的通用知識、數學計算、多語言翻譯和工具使用能力，開放下載并允許開發者定制和微調。- 17.7k
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Mistral NeMo：Mistral AI和英偉達聯合發布的AI小模型
Mistral NeMo是由法國AI公司Mistral AI與NVIDIA合作開發的一個120億（12B）參數的大型語言模型。它提供高達128k tokens的上下文窗口，并且在推理、世界知識和編碼準確性方面達到了該規模模型的先進水平。- 3.9k
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DCLM-7B：蘋果最新推出的開源AI語言模型
DCLM-7B是蘋果與合作伙伴一起推出的開源小型語言模型，全部開源，包括權重、訓練代碼和數據集。DCLM-7B性能優異，接近大型模型，采用decoder-only架構，上下文長度2048。DCLM在多個基準任務上性能出色，支持商業使用。- 18.1k
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SmolLM-HuggingFace發布的高性能小型語言模型
SmolLM是由 Huggingface 最新發布的一組高性能的小型語言模型，參數分別為 1.35 億、3.6 億和 17 億，訓練數據來自高質量數據集 SmolLM-Corpus，其中包括 Cosmopedia v2、Python-Edu 和 FineWeb-Edu。SmolLM 模型在多種基準測試中表現不錯， 適合跑在手機這種終端設備上。- 4.9k
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Phi-3：微軟推出的開源小型語言模型，支持移動設備
Phi-3 是微軟 AI 研究院開發的一系列小型語言模型，它們是開源的并且可以商用。這些模型的特點是體積小、所需資源少，使得它們能夠在資源受限的環境中運行，例如在移動設備或者邊緣計算設備上。- 7k
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AIGC Cafe-AI繪畫模型分享社區
AIGC Cafe 是一個專門為 AI 愛好者和開發者提供的平臺，它提供了一系列的 AI 模型供用戶使用和學習。這些模型覆蓋了各種領域，包括圖片靈感、國風、動漫、藝術風、3D 寫實、自然風景、建筑、服飾配件、男生、動物、平面設計等等。- 10.1k
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