En3D是什么？
En3D是由阿里巴巴智能計算研究所和北京大學合作開發的一個項目，它使用人工智能來從2D圖片生成3D人物模型。它不需要依賴現有的3D模型或真實的2D圖片作為起點。相反，它通過分析和學習成千上萬的合成2D圖片，來理解和重建3D人物的形狀和外觀。
En3D提供了論文和代碼，你如果感興趣，可以自己去試試。
- 項目：https://menyifang.github.io/projects/En3D/index.html
- 論文：http://arxiv.org/abs/2401.01173
- 代碼：https://github.com/menyifang/En3D
En3D的工作原理
En3D通過以下三個主要步驟來工作：三維生成建模（3DGM），幾何造型（GS）和顯式紋理（ET）。
- 3DGM使用合成的多樣的、平衡的和結構化的人類圖像，具有精確的相機φ?，以學習具有基于三平面的架構的可概括的3D人類。
- GS集成為一個優化模塊，利用多視圖法線約束細化和雕刻幾何細節。
- ET利用UV分割和可微光柵化器來解開明確的UV紋理貼圖。不僅可以獲得多視圖渲染，還可以獲得逼真的3D模型，以獲得最終結果。
En3D可以做什么？
- 通過文本生成：可以根據描述性文本來生成特定外觀的3D人物模型。
- 通過圖像生成：可以根據現有的圖片來創建3D模型。
- 模型局部編輯：可以對生成的3D模型進行局部編輯，比如改變服裝或面部特征。
En3D適用人群
En3D適合以下人群：
- 游戲開發者：可以用來創建游戲中的角色。
- 動畫制作人：用于電影或電視節目中的動畫角色。
- 視覺效果藝術家：在制作高質量視覺效果時使用。
- 學生和研究人員：對3D建模和AI技術感興趣的人可以用它來學習和實驗。
總的來說，En3D是一個強大的工具，它將AI和3D建模結合起來，為創造逼真的人物模型提供了新的可能性。
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