F5-TTS是什么？

F5-TTS是一款基于“流匹配（Flow Matching）”的全非自回歸文本到語音（TTS）轉換系統，由上海交通大學、劍橋大學和吉利汽車研究院聯合開發。該系統采用先進的架構，具備零樣本聲音克隆、多語言合成、情感控制等功能，能夠生成高度自然、流暢的語音。通過在超過10萬小時的多語言數據上進行訓練，F5-TTS 展現出卓越的語音生成能力，支持長文本合成、實時推理和多場景應用。

F5-TTS的功能特性

• 零樣本聲音克隆：F5-TTS 具備強大的零樣本聲音克隆功能，通過僅15秒的音頻樣本即可快速克隆目標聲音，無需大量數據支持，生成的語音自然流暢。
• 多語言合成：F5-TTS 支持中英文等多語言的無縫切換，能夠生成自然流暢的多語言語音輸出。
• 情感控制：該系統可以根據用戶需求生成帶有不同情感的語音，從憤怒到喜悅再到悲傷，使語音更加生動富有表現力。
• 高效推理與快速生成：F5-TTS 的推理速度極快，實時因素（RTF）達到0.15，能夠迅速生成高質量的語音。
• 速度控制：F5-TTS 允許用戶根據文本總時長靈活調整語音生成的速度，使其適應不同場景的需求。
• 并行生成：與傳統的逐步生成方式不同，F5-TTS 采用并行生成技術，同時處理多個步驟，從而顯著加快語音生成速度。
• 長文本合成：F5-TTS 能夠處理長文本語音合成，確保生成的語音自然、連貫。它特別適合有聲書、新聞播報等場景，可以連續生成高質量的語音而不影響其流暢性。
• 大規模數據訓練：F5-TTS 基于10萬小時的多語言數據集進行訓練，保證了其在多語言、多場景中的卓越表現，能夠處理復雜的語境和語言結構。
• 流匹配架構：F5-TTS 采用了流匹配架構，簡化了復雜的生成流程，如持續時間模型和音素對齊，同時提高了語音生成的精確性和自然性。

F5-TTS相關資源地址

• F5-TTS論文地址：https://arxiv.org/abs/2410.06885??
• F5-TTS模型下載：https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS??
• F5-TTS Demo：https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS??
• F5-TTS GitHub 代碼：https://github.com/SWivid/F5-TTS
• F5-TTS項目地址：https://swivid.github.io/F5-TTS/

如何使用F5-TTS？

1、在線使用

你通過官網直接體驗其多語言語音生成和速度、情感控制功能。

訪問F5-TTS體驗官網，上傳原始音色音頻，最好是說話的音頻，也可以錄制自己的聲音上傳。然后輸入需要轉成語音的文本。同步生成，最后就可生成帶預期音色的音頻了。

2、本地部署

本地部署，需要保證GPU資源（算力）充足及Python環境。

F5-TTS項目地址（部署教程）：https://github.com/SWivid/F5-TTS

• 克隆項目

git?clone?https://github.com/SWivid/F5-TTS.git
cd?F5-TTS

• 安裝項目依賴包

pip?install?-r requirements.txt

• 安裝合適的CUDA包（英偉達顯卡必須）

pip?install?torch==2.3.0+cu118?--extra-index-url?https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip?install?torchaudio==2.3.0+cu118?--extra-index-url?https://download.pytorch.org/whl/cu118

• 準備數據集并訓練、推理、運行項目

python?gradio_app.py