LabelU是什么？
LabelU是一個開源的多模態數據標注工具，它可以幫助用戶快速、準確、高效地對數據進行標注，從而提高機器學習模型的性能和質量。LabelU支持多種標注類型，包括標簽分類、文本描述、拉框、多邊形、點、線、立體框、時間戳、片段分割等，滿足不同場景和需求的標注任務。
LabelU的主要功能
多功能圖像標注工具
LabelU為圖像標注提供了全面的工具集，包括2D框、語義分割、多段線、關鍵點等多種標注方式。這些工具能夠靈活應對諸如目標檢測、場景分析、圖像識別、機器翻譯等各種圖像處理任務，幫助用戶高效完成圖像的標識、注釋和分析。
強大的視頻標注功能
視頻標注方面，LabelU展現了強大的處理能力，支持視頻分割、視頻分類以及視頻信息提取等功能。非常適合應用于視頻檢索、視頻摘要、行為識別等任務，使用戶能夠輕松處理長時段視頻，精準提取關鍵信息，支持復雜場景分析，為后續的模型訓練提供高質量的標注數據。
高效的音頻標注工具
音頻標注工具是LabelU的另一大特色。該工具具備高效、精準的音頻分析能力，支持音頻分割、音頻分類和音頻信息提取。通過將復雜的聲音信息直觀化展示，LabelU簡化了音頻數據的處理流程，助力更準確的模型開發。
人工智能輔助標注
支持預標注數據的一鍵載入，用戶可以根據實際需要對其進行細化和調整。這一特性提高了標注的效率和準確性。
LabelU的產品特性
- 簡易，提供多種圖像標注工具，通過簡單可視化配置即可標注
- 靈活，多種工具可自由組合使用，滿足大部分圖像，視頻，音頻的標注需求
- 通用，支持導出多種數據格式，包括 JSON，COCO，MASK
如何使用LabelU？
LabelU提供了在線體驗版和本地部署版。
- 體驗標注工具：https://opendatalab.github.io/labelU-Kit/
- 體驗在線版：https://labelu.shlab.tech/
- LabelU 本地部署：https://opendatalab.github.io/labelU/#/guide/install
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