Ollama是什么？
Ollama是一個先進的AI工具，它允許用戶在自己的電腦上（目前支持macOS和Linux，Windows即將推出）輕松設置和運行大型語言模型（LLMs）。這個工具的亮點在于，它不僅支持運行如Llama 2這樣的強大語言模型，還允許用戶自定義和創建自己的模型。
Ollama官網：https://ollama.ai/
GitHub地址：https://github.com/jmorganca/ollama
Ollama主要功能
- 本地語言模型執行：Ollama使用戶能夠在本地運行大型語言模型，提供更快、更高效的處理能力。
- Llama 2模型：用戶可以利用Llama 2語言模型，該模型提供先進的自然語言處理能力，適用于廣泛的應用場景。
- 模型定制：Ollama允許用戶根據特定任務和需求定制和創建自己的語言模型。
- 易于設置：該工具提供用戶友好的界面，使用戶能夠快速啟動并運行所選語言模型。
- 平臺兼容性：目前Ollama支持macOS，確保與macOS系統的無縫集成。
如何使用Ollama？
要開始使用Ollama，用戶需要訪問官方網站并下載該工具。下載并安裝后，用戶可以探索內置的語言模型或自定義和創建自己的模型。Ollama簡化了在本地運行語言模型的過程，為用戶在AI項目中提供了更大的控制和靈活性。無論是研究人員、開發者還是數據科學家，Ollama都能賦予他們利用先進語言模型的潛力，將AI應用提升到一個新的水平。
Ollama可用的模型
Ollama提供了多種模型，包括但不限于下表中的模型：
查看更多支持的模型：https://ollama.ai/library
| Model | Parameters | Size | Download |
|---|---|---|---|
| Neural Chat | 7B | 4.1GB | ollama run neural-chat |
| Starling | 7B | 4.1GB | ollama run starling-lm |
| Mistral | 7B | 4.1GB | ollama run mistral |
| Llama 2 | 7B | 3.8GB | ollama run llama2 |
| Code Llama | 7B | 3.8GB | ollama run codellama |
| Llama 2 Uncensored | 7B | 3.8GB | ollama run llama2-uncensored |
| Llama 2 13B | 13B | 7.3GB | ollama run llama2:13b |
| Llama 2 70B | 70B | 39GB | ollama run llama2:70b |
| Orca Mini | 3B | 1.9GB | ollama run orca-mini |
| Vicuna | 7B | 3.8GB | ollama run vicuna |
| LLaVA | 7B | 4.5GB | ollama run llava |
總的來說，Ollama是一個強大的工具，適用于希望在本地環境中探索和使用大型語言模型的用戶，特別是那些對AI技術有深入興趣和需求的專業人士。
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