SafeCoder是什么？
SafeCoder是Hugging Face 推出了面向企業的代碼助手，旨在通過安全的自托管雙人編程解決方案來提高軟件開發效率。
SafeCoder 聲稱是一套全面而以安全為導向的商業產品，在模型訓練和推理全過程代碼始終保持在 VPC 內。其以客戶為中心的設計支持內部部署和對代碼大型語言模型的所有權，就像個性化的 GitHub Copilot 一樣。
此外，Hugging Face 還與 VMware 合作，在 VMware Cloud 平臺上提供 SafeCoder。VMware 當前正在內部使用 SafeCoder，并分享了在其基礎設施上快速部署的藍圖，以確保快速交付價值。
SafeCoder 基于 StarCoder 開發，針對企業自托管使用進行了優化，具有高效的推理、適應性和合乎倫理的數據源。5月，Hugging Face 與 ServiceNow 合作開展 BigCode 項目，發布了為代碼量身定制的開源語言模型StarCoder 。從 StarCoderBase 增強，它掌握了35B Python 代碼段。令人印象深刻的是，StarCoder 在 HumanEval 等基準測試中表現出色，優于 PaLM、LaMDA 和 LLaMA。它匹配或超越了 OpenAI 的代碼 Cushman-001（以前是 GitHub Copilot 背后的封閉模型）。它擁有15.5B 個參數、1T+ token和8192個token上下文，它從80多種語言、提交、問題和筆記本的 GitHub 數據中提取。StarCoder 為 SafeCoder 提供支持，針對企業自托管使用進行了優化，具有高效的推理、適應性和道德數據源。
SafeCoder 模型精通80多種編程語言，可以通過與 Hugging Face 的協作訓練針對用戶進行代碼建議的個性化調整。專有數據始終保持安全，客戶可以獲得個性化的代碼生成模型，提高自主權、供應商獨立性以及對 AI 能力的控制。
SafeCoder 支持廣泛的硬件選擇，包括 NVIDIA、AMD、AWS 和 Intel 的 GPU 和 CPU，為客戶提供廣泛的選擇。Hugging Face 通過 SafeCoder 為企業帶來安全可控的代碼生成解決方案。
項目介紹網址：https://huggingface.co/blog/safecoder
