林龍大模型：中國林科院推出的國內首個林草行業大模型

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林龍大模型是什么？

林龍大模型（ForestDragon）是中國林業科學研究院研發的國內首個林草行業大模型，基于DeepSeek大模型構建。它專為林草行業設計，融合多模態數據與行業知識，具備高效處理時空數據、低資源適配、高擴展性等優勢，可應用于樹種識別、病蟲害監測、生態系統評估等八大場景，助力林草行業智能化轉型與高質量發展。

林龍大模型的主要優勢

行業知識融合能力強：通過行業文本知識多智能體技術，融合林草領域知識，克服了通用大模型對林草行業知識的缺陷，使大模型對林草領域復雜問題的理解能力提升60%以上。
時空數據處理能力突出：構建了林草多模態數據的時空大模型，突破了大語言模型對時空數據理解、分析和推理能力的不足，林草業務計算和處理能力提升50%以上。
開發效率高：實現了多模態大模型與專用小模型的協同融合，極大減少了開發成本，顯著提升了模型的復用性、適用性和通用性，開發利用效率提升10倍以上。
低資源適配性好：解決了林草領域低資源條件下的多端兼容和國產化適配問題，克服了林草行業大模型對高算力的依賴，提升了模型的易用性和普惠能力。
自主產權與高擴展性：實現了行業自主產權的開放共享，具備高擴展性，支持功能更新迭代與產品不斷完善。

林龍大模型的應用場景

行業文本處理：研發林草行業文本知識多智能體，減少模型理解偏差，專業知識獲取效率和推理準確性提升近10倍。
樹種類型識別：利用大小模型融合的協同計算架構，實現多源遙感圖像的樹種精確識別，準確率超過93%。
表型參數提取：利用三維點云、多光譜、高光譜等多維數據，實現樣地-單木-器官多尺度林木三維表型參數的精準提取，以及林果品種、成熟度、品質等表型的精確識別，準確率超過90%。
野生動物識別：通過圖像、視頻、聲紋等多模態數據融合，實現野生動物類型、數量、姿態和行為等精準識別，精度達到91%以上。
病蟲害監測：通過微調SAM大模型實現林木健康狀況監測，如松材線蟲病等病害識別，精度達到90%以上。
林火識別：利用微調Grounding DINO大模型實現復雜背景下森林火災、煙霧等災害的智能識別，精度超過92%。
生態系統評估：通過自適應數據智能挖掘算法，實現NDVI、NDWI、LAI、凋落物量、產水量、土壤保持力、凈初級生產力、總初級生產力等關鍵生態參數的精準提取，精度達到85%以上。
經營管理決策：利用數字孿生智能模擬與決策算法，實現林分空間結構異質性、林分競爭程度、樹種混交度、林分空間結構信息的精準提取與結構優化調整，決策效率提升5倍以上。