2022年爆紅的根據(jù)文本提示生成圖像的Midjouney、Stable Diffusion、DALL E等，結(jié)合最近的進(jìn)化取得了優(yōu)異的成績(jī)，但輸出需要時(shí)間，首先，此類生成AI使用巨大的計(jì)算資源（尤其是 GPU 處理）。
Snapchat 的母公司 Snap 宣布其 Snap Research 部門設(shè)計(jì)了一種新方法SnapFusion?，以減輕和加速這種生成 AI 的圖像生成處理。
SnapFusion是什么？
Snap 在一篇博文中表示，SnapFusion 可以讓 AI 生成圖像的速度大幅提升，從原來(lái)的幾分鐘甚至幾小時(shí)縮短到不到兩秒。該公司聲稱這是“學(xué)術(shù)界發(fā)表論文最快的時(shí)間”。此外，該過(guò)程可以在移動(dòng)設(shè)備上完成。
SnapFusion演示視頻
這種新的技術(shù)被稱為 SnapFusion，它可以根據(jù)用戶輸入的文字提示，快速生成清晰的圖像。Snap 公司表示，這是目前學(xué)術(shù)界公布的最快的速度。
SnapFusion如何使用？
不過(guò)，這項(xiàng)新技術(shù)還需要一段時(shí)間才能面向廣大用戶開(kāi)放。但是 Snap 公司表示，它“有潛力在未來(lái)為移動(dòng)設(shè)備上的高質(zhì)量 AI 生成圖像體驗(yàn)提供強(qiáng)大的動(dòng)力”。
Snap博客原文：https://newsroom.snap.com/ja-JP/snap-research-introduces-new-text-to-image-diffusion-model
GitHub地址：https://snap-research.github.io/SnapFusion/
論文地址：https://arxiv.org/abs/2306.00980
