DeepSeek-V2是什么？
DeepSeek-V2是由杭州深度求索公司發布的第二代開源MoE模型，DeepSeek-V2 在中文綜合能力與 GPT-4-Turbo，文心 4.0 等閉源模型在評測中處于同一梯隊，英文綜合能力英文綜合能力（MT-Bench）與最強的開源模型 LLaMA3-70B 處于同一梯隊，超過最強 MoE 開源模型 Mixtral8x22B，特別擅長數學、編程和邏輯推理任務。它在多個大型模型排行榜上名列前茅，支持長達128K的上下文長度，并提供開放源代碼。
DeepSeek-V2 的綜合能力
DeepSeek-V2 是一個在多個領域表現出色的人工智能模型，其綜合能力如下：
- 中文綜合能力：DeepSeek-V2 與 GPT-4-Turbo，文心 4.0 等閉源模型在評測中處于同一梯隊。
- 英文綜合能力：英文綜合能力（MT-Bench）與最強的開源模型 LLaMA3-70B 處于同一梯隊，超過最強 MoE 開源模型 Mixtral8x22B。
- 數學、編程和推理專長：DeepSeek-V2 特別擅長處理數學問題、編寫代碼以及進行邏輯推理，這使得它在技術領域和需要復雜決策的應用中非常有用。
- 上下文長度支持：開源模型支持長達128K的上下文長度，而其聊天和API支持32K的上下文長度，這有助于處理需要大量上下文信息的復雜任務。
- 大規模參數：擁有236B參數，這表明DeepSeek-V2是一個大型、復雜的模型，能夠處理和學習大量的數據。
- 與OpenAI API兼容：DeepSeek-V2 與OpenAI API兼容，這意味著它可以無縫集成到現有的使用OpenAI服務的系統中。
- 開源：DeepSeek-V2 的開源特性意味著開發者和研究人員可以訪問其底層代碼，進行自定義和進一步的研究。
DeepSeek-V2 的API價格
DeepSeek-V2 的API定價如下：
- 每百萬輸入Tokens：1 元（0.14美元）
- 每百萬輸出Tokens：2 元（0.28美元）。
如何使用DeepSeek-V2？
DeepSeek-V2 的對話官網和API服務都已上線。不懂技術的用戶可以在線體驗，開發者可以接入API服務，開發自己的AI應用。
- 官網地址：https://www.deepseek.com/
- 技術報告：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf
- GitHub 地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM
??溫馨提示：除了deepseek，國產免費AI助手還有智譜清言、豆包、kimi也蠻不錯，deepseek打不開卡頓的時候，也可以試試。
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