DeepSeek-V3是什么？

DeepSeek-V3 是由深度求索公司推出的一款全新發布的自研 MoE（混合專家）模型，旨在突破當前大語言模型的性能瓶頸。通過 671B 參數和 37B 激活專家，DeepSeek-V3 在 14.8T token 的大規模預訓練上取得了顯著進展，展現出與世界頂尖閉源模型（如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet）相當的表現。該模型在多項標準評測中超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，成為當前最強大的開放模型之一。

DeepSeek-V3的核心特點

1. 領先的性能表現：DeepSeek-V3 在多個領域展示出頂尖的性能，包括：
   • 知識類任務： 在 MMLU、MMLU-Pro 和 SimpleQA 等評測中，DeepSeek-V3 達到與 Claude-3.5-Sonnet 相當的水平，表現極為出色。
   • 長文本處理： 在 DROP、FRAMES 和 LongBench v2 等測試中，DeepSeek-V3 超越了大部分模型，特別擅長處理長文本和復雜語境。
   • 代碼生成： 在算法類代碼（Codeforces）場景中，DeepSeek-V3 遠遠領先于市面上所有非 O1 類模型，在工程類代碼（SWE-Bench Verified）中與 Claude-3.5-Sonnet-1022 接近。
   • 數學推理： DeepSeek-V3 在美國數學競賽（AIME 2024）和全國高中數學聯賽（CNMO 2024）中大幅領先于所有開源和閉源模型。
2. 卓越的中文能力：DeepSeek-V3 在中文任務中同樣表現突出，尤其在 C-Eval 教育類測評和 C-SimpleQA 知識類任務中，表現超過了 Qwen2.5-72B，展現了其對中文的深刻理解和處理能力。
3. 三倍提升的生成速度：通過算法和工程上的優化，DeepSeek-V3 在生成吐字速度上實現了從 20 TPS 到 60 TPS 的三倍提升，極大改善了用戶的交互體驗和模型響應速度。
4. 開源與本地部署：DeepSeek-V3 開源了原生 FP8 權重，支持社區和開發者進行本地部署。通過與 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 和 MindIE 等工具的兼容，用戶可以在不同硬件平臺上高效運行 DeepSeek-V3，進一步擴展其應用場景。

DeepSeek-V3的性能評測

DeepSeek-V3 多項評測成績超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。

DeepSeek-V3的項目資源

• 在線體驗：登錄官網 chat.deepseek.com 即可與最新版 V3 模型對話。
• API服務：API 服務已同步更新，接口配置無需改動。
• 論文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf
• 代碼：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
• 模型：DeepSeek-V3-Base；DeepSeek-V3

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