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文心大模型4.5:百度推出的新一代原生多模態基礎大模型

文心大模型4.5是什么?

文心大模型4.5是百度推出的新一代原生多模態基礎大模型,通過多個模態聯合建模實現協同優化,多模態理解能力優秀;具備更精進的語言能力,理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升,去幻覺、邏輯推理、代碼能力顯著提升。

文心大模型4.5:百度推出的新一代原生多模態基礎大模型

文心大模型4.5的功能特性

1.?強大的多模態理解能力

  • 能綜合理解文字、圖片、音頻、視頻等多種模態內容,實現多模態協同優化。
  • 例如,能夠理解圖表、梗圖、諷刺漫畫等復雜內容,并進行準確分析和解釋。

2.?全面提升的語言能力

  • 理解能力:對語言的理解更加精準,能夠處理復雜的語言邏輯和語義。
  • 生成能力:生成的文本更加自然流暢,具備更高的準確性和創造性。
  • 邏輯推理:顯著提升邏輯推理能力,能夠更好地處理復雜的邏輯問題。
  • 代碼能力:支持代碼生成和解釋,適用于編程輔助等場景。

3.?去幻覺與知識準確性

  • 通過基于知識點的大規模數據構建技術,大幅降低模型幻覺,提升知識準確性。

4.?高情商與文化理解

  • 能夠理解網絡梗圖、文化典故等,展現出“高情商”,并能結合文化背景進行解釋。

文心大模型4.5的技術原理

  • FlashMask動態注意力掩碼:加速大模型靈活注意力掩碼計算,有效提升長序列建模能力和訓練效率,優化長文處理能力和多輪交互表現;
  • 多模態異構專家擴展技術:根據模態特點構建模態異構專家,結合自適應模態感知損失函數,解決不同模態梯度不均衡問題,提升多模態融合能力;
  • 時空維度表征壓縮技術:在時空維度對圖片和視頻的語義表征進行高效壓縮,大幅提升多模態數據訓練效率,增強了從長視頻中吸取世界知識的能力;
  • 基于知識點的大規模數據構建技術:基于知識分級采樣、數據壓縮與融合、稀缺知識點定向合成技術,構建高知識密度預訓練數據,提升模型學習效率,大幅降低模型幻覺;
  • 基于自反饋的Post-training技術:融合多種評價方式的自反饋迭代式后訓練技術,全面提升強化學習穩定性和魯棒性,大幅提升預訓練模型對齊人類意圖能力。

文心大模型4.5的模型表現

1、多模態能力

文心大模型4.5:百度推出的新一代原生多模態基礎大模型

2、文本能力

文心大模型4.5:百度推出的新一代原生多模態基礎大模型

如何使用文心大模型4.5?

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