Gemma 3：Google 推出的輕量級(jí)高性能開源模型，支持單個(gè)GPU運(yùn)行

AIHubAI布道師

Gemma 3是什么？

Gemma 3 是 Google 推出的輕量級(jí)、高性能開源模型，支持多種尺寸（1B、4B、12B 和 27B），專為單 GPU 或 TPU 設(shè)計(jì)。它支持 140 多種語言，具備高級(jí)文本和視覺推理能力，配備 128k-token 上下文窗口和函數(shù)調(diào)用功能，支持復(fù)雜任務(wù)處理。Gemma 3 提供量化版本，優(yōu)化性能，降低計(jì)算需求，并配備安全特性。它無縫集成多種開發(fā)工具，支持靈活部署，助力開發(fā)者快速構(gòu)建高效 AI 應(yīng)用。

Gemma 3：Google 推出的輕量級(jí)高性能開源模型，支持單個(gè)GPU運(yùn)行

Gemma 3的主要特點(diǎn)

高性能單加速器模型：Gemma 3 在其尺寸類別中性能卓越，優(yōu)于 Llama-405B、DeepSeek-V3 等模型，適合在單個(gè) GPU 或 TPU 上運(yùn)行，幫助開發(fā)者創(chuàng)建高效應(yīng)用。
多語言支持：支持超過 140 種語言，包括 35 種開箱即用語言和 140 多種預(yù)訓(xùn)練語言，助力開發(fā)者構(gòu)建全球化應(yīng)用。
高級(jí)文本和視覺推理能力：支持圖像、文本和短視頻分析，為交互式和智能應(yīng)用提供新可能性。
擴(kuò)展上下文窗口：提供 128k-token 的上下文窗口，支持處理和理解大量信息。
函數(shù)調(diào)用支持：支持函數(shù)調(diào)用和結(jié)構(gòu)化輸出，幫助自動(dòng)化任務(wù)并構(gòu)建智能工作流。
量化版本：提供官方量化版本，減少模型大小和計(jì)算需求，同時(shí)保持高精度。
安全特性：配備嚴(yán)格的安全協(xié)議，包括數(shù)據(jù)治理、微調(diào)和基準(zhǔn)測試評(píng)估，確保模型的負(fù)責(zé)任使用。
圖像安全檢查：推出 ShieldGemma 2，支持危險(xiǎn)內(nèi)容、色情和暴力的分類，提供圖像安全檢查解決方案。
靈活集成：支持 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch 等多種工具，無縫集成到現(xiàn)有工作流中。
優(yōu)化性能：在 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU 上優(yōu)化，支持 AMD GPU 和 CPU 執(zhí)行，提供多種部署選項(xiàng)。

Gemma 3的模型表現(xiàn)

單加速器性能卓越：Gemma 3 27B 在 Chatbot Arena Elo 分?jǐn)?shù)測試中排名第二，僅次于 DeepSeek-R1，超越了 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 OpenAI 的 o3-mini。
推理效率高：在單張 NVIDIA H100 GPU 上，Gemma 3 27B 的推理速度達(dá)到每秒 112 個(gè) token，比 Llama-405B 高出 18%。
長上下文處理能力強(qiáng)：支持 128k-token 上下文窗口，遠(yuǎn)超 Llama-405B 的 8k 和 DeepSeek-V3 的 32k。
多模態(tài)能力：支持文本、圖像和短視頻輸入，12B 版本在圖像描述任務(wù)中準(zhǔn)確率達(dá) 92%，27B 版本的物體識(shí)別 F1 分?jǐn)?shù)高達(dá) 0.89。

Gemma 3的適合人群

開發(fā)者：希望在資源受限的設(shè)備上運(yùn)行高性能 AI 模型的開發(fā)者。
企業(yè)用戶：需要快速部署 AI 應(yīng)用并支持多語言的團(tuán)隊(duì)。
研究人員：通過 Gemma 3 學(xué)術(shù)計(jì)劃申請 Google Cloud 信用額度，加速研究。
AI 創(chuàng)新者：利用 Gemma 3 構(gòu)建具有高級(jí)推理和自動(dòng)化能力的應(yīng)用。

Gemma 3的資源地址

在線體驗(yàn)Gemma 3：https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemma-3-27b-it
Gemma 3 技術(shù)報(bào)告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf
Gemma 3模型地址：https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d

?版權(quán)聲明：如無特殊說明，本站所有內(nèi)容均為AIHub.cn原創(chuàng)發(fā)布和所有。任何個(gè)人或組織，在未征得本站同意時(shí)，禁止復(fù)制、盜用、采集、發(fā)布本站內(nèi)容到任何網(wǎng)站、書籍等各類媒體平臺(tái)。否則，我站將依法保留追究相關(guān)法律責(zé)任的權(quán)利。