近日，智譜AI發(fā)布MathGLM數(shù)學(xué)模型，旨在增強(qiáng)大模型在數(shù)學(xué)推理方面的性能。它能夠精確計(jì)算算術(shù)運(yùn)算，包括基礎(chǔ)算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜混合運(yùn)算，并提升模型的中文數(shù)學(xué)解決能力。
研究表明，20億參數(shù)的 MathGLM 模型在算術(shù)任務(wù)上表現(xiàn)出卓越的性能，準(zhǔn)確率幾乎可以達(dá)到100%，優(yōu)于 GPT-4。
此外，以 GLM-10B 為基座模型訓(xùn)練得到的 MathGLM-10B 模型在解決中文數(shù)學(xué)應(yīng)用題方面也取得了接近 GPT-4的性能。
MathGLM 還在解決不同年級(jí)數(shù)學(xué)問(wèn)題和數(shù)學(xué)應(yīng)用題上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，取得了較好的結(jié)果。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2309.03241
Github鏈接：https://github.com/THUDM/MathGLM
模型下載：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/MathGLM
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