根據華為云官網消息，華為旗下的盤古系列AI大模型即將上線，該系列AI大模型中的NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型（氣象大模型）已經標記為即將上線狀態。
據悉，盤古大模型采用了深度學習和自然語言處理技術，并使用了大量的中文語料庫進行訓練。該模型擁有超過1千億個參數，可以支持多種自然語言處理任務，包括文本生成、文本分類、問答系統等等。
其中，盤古NLP大模型是被認為最接近人類中文理解能力的AI大模型。其首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。
盤古CV大模型首次兼顧了圖像判別與生成能力，能同時滿足底層圖像處理與高層語義的理解需求。基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI應用開發快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業界第一。
盤古氣象大模型，氣象預報精度首次超過傳統數值方法，速度提升1000倍
盤古氣象大模型提供秒級天氣預報，例如重力勢、濕度、風速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預測。借助創新的3DEST網絡結構以及分層時間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預報的關鍵要素（例如，重力勢、濕度、風速、溫度等）和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當前最先進的預報方法，同時速度相比傳統方法提升1000倍以上。
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