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Qwen VLo - 阿里推出的多模態統一理解與生成模型

Qwen VLo 是什么?

Qwen VLo 是由阿里通義千問團隊推出的多模態統一理解與生成模型,具備強大的圖文雙向交互能力。它不僅能精準理解圖像內容,還能根據自然語言指令進行高質量的圖像生成與編輯,支持風格遷移、背景更換、物體添加等多種操作。Qwen VLo 采用漸進式生成機制,支持多語言輸入、動態分辨率與視覺感知任務,適用于創意設計、內容制作和AI圖像研究等場景,標志著從“看懂”世界到“描繪”世界的跨越。

Qwen VLo - 阿里推出的多模態統一理解與生成模型

Qwen VLo 的功能亮點

  • 精準理解與再創造:保留原圖結構特征,實現風格、顏色等自然修改,提升語義一致性;
  • 支持開放指令編輯:可執行復雜自然語言指令,如風格遷移、背景替換、物體添加等;
  • 多語言指令支持:支持中英文等多語種交互,無需切換語言環境;
  • 視覺感知任務能力:支持生成檢測圖、分割圖、邊緣圖等,覆蓋標注、識別類任務;
  • 漸進式圖像生成機制:圖像從左至右、上至下逐步生成,便于精細控制與實時調整;
  • 動態分辨率支持:輸入輸出均支持任意長寬比,適配如海報、網頁 Banner、漫畫等多場景需求;
  • 文本轉圖 & 圖轉圖雙能力:既能從描述生成圖像,也能上傳圖像進行修改、理解、分析;
  • 復雜指令執行能力強:如同時修改背景、添加物體、更改文字等可一次完成。

Qwen VLo 的使用場景

  • 圖像生成創作:根據自然語言描述快速生成插畫、廣告圖、海報、社交媒體配圖等,適合設計師和內容創作者。
  • 圖像編輯與修改:對上傳圖片進行局部或整體修改,如更換背景、調整風格、添加物體,適用于產品展示、視覺美化等場景。
  • 多模態教育內容制作:生成科普圖解、學習插圖、思維導圖等,提升教育資源的視覺表達質量。
  • 視覺任務輔助:用于邊緣檢測、圖像分割、標注生成等計算機視覺任務,服務于 AI 訓練數據準備或科研分析。
  • 多語言跨文化創作:支持中英文圖文交互,便于全球化創作、跨語境圖像理解與傳播。
  • 故事分鏡與漫畫設計:結合連續性描述生成多幀圖像,支持影視分鏡、漫畫腳本創作等場景。

如何使用Qwen VLo ?

Qwen VLo 已上線到Qwen Chat,體驗地址:https://chat.qwenlm.ai/

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