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天鏡大模型-國內首個零售金融大模型

天鏡大模型-國內首個零售金融大模型

日前,馬上消費金融股份有限公司(以下簡稱“馬上消費”)發布了全國首個零售金融大模型——“天鏡”。

“天鏡”寓意大模型是人類智慧的鏡像,“天鏡”大模型匯集智慧、喚醒知識、眾創價值和數字分身。在匯集智慧場景下,“天鏡”可整合一線客服人員服務經驗,實現一對多服務客戶。在喚醒知識場景下,可解析專業金融文件,進行多文檔查詢和數據分析。

眾創價值方面,可自動理解需求并智能生成數據分析代碼。數字分身方面,可在短時間內為員工生成具有溫度和情感的數字助手。

據稱,模型已運行近3個月,意圖理解準確率達91%,相較于傳統AI的68%有較大提升;客戶參與率61%,高于傳統模型43%的參與率,也高于人工坐席平均28%的水平。

馬上消費官網:https://www.msxf.com/

應用場景

天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創價值、數字分身四大應用場景:

匯集智慧方面,主要是應用在人工客服場景,通過大模型提煉萃取一線優秀人工坐席客服經驗,匯聚成群體智慧,從而擁有一對多服務客戶的能力,也可作為人工坐席的輔助角色,幫助推薦、優化回答該模型已運行近3個月,意圖理解準確率達91%,相較于傳統AI的68%有較大提升;客戶參與率61%,高于傳統模型43%的參與率,也高于人工坐席平均28%的水平;

喚醒沉睡知識,主要是高效解決了提取、利用非結構化文檔中的數據資料的痛點。例如,將企業招股書、財報、經濟預測數據等文件上傳后,天鏡大模型可以深入解析金融領域專業術語、同時查詢定位多個不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強大歸納總結能力;

眾創數據價值,主要是為了降低使用數據的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業指令,可直接向AI 說大白話,天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復。當前,天鏡每日線上SQL生成數量650多次,線上SQL生成可執行比例53.4%,SPIDER標準數據集EX得分75.2,線上使用者滿意反饋比例82.3%,表現領先行業。

數字分身,陸全希望打造的是“數字外表+智慧大腦+情感內心”三合一數字人,擅理解、有溫度、懂心理的智能秘書,或不休不眠的智能“打工人”。他希望能讓每個員工都能輕松擁有自己的數字分身,上傳自己的資料并定制一些參數后,只需5分鐘的訓練數據就可以生成另一個“我”,隨時可以被喚起,成為人人都擁有的超級助手,代替員工完成大量工作。

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