TransGPT是什么？
7 月 28 日消息，北京交通大學聯合中國計算機學會智慧交通分會和足智多模公司等機構，日前正式發布了國內首個綜合交通大模型 TransGPT，目前該模型已經在 GitHub 上開源。
GitHub地址：https://github.com/DUOMO/TransGPT
TransGPT是國內首款開源交通大模型，主要致力于在真實交通行業中發揮實際價值。它能夠實現交通情況預測、智能咨詢助手、公共交通服務、交通規劃設計、交通安全教育、協助管理、交通事故報告和分析、自動駕駛輔助系統等功能。TransGPT作為一個通用常識交通大模型，可以為道路工程、橋梁工程、隧道工程、公路運輸、水路運輸、城市公共交通運輸、交通運輸經濟、交通運輸安全等行業提供通識常識。以此為基礎，可以落腳到特定的交通應用場景中。
- 模型：TransGPT-7B，
- 代碼：基本訓練和推理代碼，
- 數據：
- ～34.6萬條文本數據（用于領域內預訓練）
- ～5.8萬條對話數據（用于微調）
- 開源免費可商用：不僅對學術研究完全開放，僅需郵件申請并獲得官方商用許可后，即可以免費商用。
TransGPT可以做什么？
以下功能及示例來自官方GitHub介紹。
- 交通安全教育：交通大模型可以用于生成交通安全教育材料，如安全駕駛的建議、交通規則的解釋等。
- 智能出行助手：在車輛中的智能助手可以使用大型交通大模型來理解和生成更自然、更復雜的對話，幫助駕駛者獲取路線信息、交通更新、天氣預報等。自動回答關于公共交通服務的問題，如車次、票價、路線等。這可以提高服務效率并提升乘客體驗。
- 交通管理：通過實時監測和分析車輛、道路、信號燈等信息，協助智能協調交通流量，減少交通擁堵。分析社交媒體或新聞報道中的文本信息，預測交通流量、交通堵塞或事故的可能性。同時，該模型能分析交通事故歷史和特征，給出相應對策和方案，減少交通事故的發生。
- 交通規劃：交通大模型可以幫助分析公眾對于交通規劃提案的反饋和意見，提供決策者更全面的信息。
- *交通事故報告和分析：交通大模型可以幫助快速理解和分類交通事故報告，提供事故原因的初步分析。
- 交通政策研究*：大型交通大模型可以用于分析公眾對于交通政策的反饋，或者生成關于交通政策影響的報告。這可以幫助政策制定者更好地了解政策的實際效果。
該模型使用 34.6 萬條文本數據用于領域內預訓練，并配合 5.8 萬條對話數據用于微調，最終模型能夠實現交通情況預測、智能咨詢助手、公共交通服務、交通規劃設計、交通安全教育、協助管理、交通事故報告和分析、自動駕駛輔助系統等功能。
官方表示，相關部門能夠利用該模型生成城市導入交通方案的最優解，創建紅綠燈等基本設施的管理系統。用戶只需提出出發地及到達地，模型即可生成相關交通規劃信息，進行一系列出行路線規劃行為。
同時，該模型接受了駕駛法律條文的訓練，用戶可以通過詢問模型獲得詳細的政策解讀信息，還能夠生成一系列安全教育內容，幫助相關行業者進行交通安全教育。
如何使用？
GitHub地址：https://github.com/DUOMO/TransGPT
官方宣稱，TransGPT 不僅對學術研究完全開放，僅需郵件申請并獲得官方商用許可后，即可以免費商用。
TransGPT 作為國內首個通用常識交通大模型，當下具有一定里程碑意義，可以為道路工程、橋梁工程、隧道工程、公路運輸、水路運輸、城市公共交通運輸、交通運輸經濟、交通運輸安全等行業提供通識常識。以此為基礎，可以落腳到特定的交通應用場景中。
