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為什么AutoGPT這么火爆?手把手帶你安裝和體驗AI自主機器人

你好,這里是AIHub,繼續跟你分享人工智能相關的新鮮見聞。

近日,AI界貌似出現了一種新的趨勢:自主人工智能。

繼ChatGPT后,一個叫AutoGPT的開源項目火了,短短幾天,在GitHub star達到近4萬了,可見這個項目多火爆。

那么,大火的AutoGPT究竟是什么來頭,如何使用呢?一起來看看。

一、AutoGPT是什么?

AutoGPT是一個基于GPT-4能力的開源項目,目前可以通過Github下載源碼并部署安裝。
AutoGPT 最大的特點在于能根據任務指令自主分析和執行,甚至還會自己給自己提出新的問題并回答。
這跟 ChatGPT 有所不同,在 ChatGPT 的交互方式中,你提出一條指令,ChatGPT 給出回應,接下來你再給,它再回。

而 AutoGPT 的交互方式是你提出一個需求或任務,它并不會著急給你答案,而是會分析這個問題,并且給出執行目標和具體任務,然后開始執行。

視頻演示:

二、AutoGPT有什么特性?

AutoGPT相當于給基于GPT模型的一個內存和一個身體。有了它,你可以把一項任務交給 AI 智能體,讓它自主地提出一個計劃,然后執行計劃。

此外其還具有互聯網訪問長期和短期內存管理用于文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。

AutoGPT用處很多,可用來分析市場并提出交易策略、提供客戶服務、進行營銷等其他需要持續更新的任務。

比如,一位網友就要求AutoGPT開發一個網站,結果不到3分鐘,AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。

AI自己上網、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的電腦。

這一套打法,算得上是把“行動→觀察結果→思考→決定下一步行動”這條路子給打通并循環了起來。

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三、AutoGPT怎么使用?

源代碼和安裝方法都在GitHub,感興趣的可以去玩玩:

GitHub地址:https://github.com/torantulino/auto-gpt

這個能夠獨立自主完成任務的 AutoGPT 是如何運行的呢?我們接著來看。

四、AutoGPT:30 分鐘內構建你自己的 AI 助手

作為風靡互聯網的 AI 智能體,AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。

你就可以擁有自己的 AI,協助完成任務,提升工作效率。

這一強大的AI工具能夠自主執行各種任務,設置和啟動的簡便性是一大特征。

在開始之前,你需要設置Git、安裝Python、下載Docker桌面、獲得一個OpenAI API密鑰。

1.克隆存儲庫

首先從 GitHub 中克隆 AutoGPT 存儲庫。

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使用以下命令導航到新建文件夾 Auto-GPT。

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2.配置環境

在 Auto-GPT 文件夾中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密鑰。接著復制該文件并重命名為.env。

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3.安裝 Python 包

運行以下命令,安裝需要的 Python 包。

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4.運行 Docker

運行 Docker 桌面,不需要下載任何容器,只需保證程序處于激活狀態。

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5.運行 AutoGPT

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執行以下命令,運行 AutoGPT。

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6.設置目標

AutoGPT雖是一個強大的工具,但并不完美。

為避免出現問題,最好從簡單的目標開始,對輸出進行測試,并根據自身需要調整目標,如上文中的ResearchGPT。

不過,你如果想要釋放AutoGPT的全部潛力,需要GPT-4 API訪問權限。GPT-3.5 可能無法為智能體或響應提供所需的深度。

如果看到這里,你覺得部署有難度,那么我給你推薦一款平替AutoGPT的項目,叫AgentGPT。

五、AgentGPT-在線使用的AI自主機器人

這是一款可以在線使用的AI自主機器人。打開官網,按照提示,即可使用,非常簡單。

使用地址:https://agentgpt.reworkd.ai/

比如,PaperclipGPT,設置目標為制造盡可能多的回形針。

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不過官方提示了,目前項目太火爆,需要使用自己的OpenAI ?API才能穩定使用。

如果你沒有OpenAI API,也可以體驗,但是不能使用很長時間。可以理解,畢竟這個需要調用OpenAI的API服務,每一次調用都要花錢。

感興趣的話,盡快去體驗,人太多,隨時可能訪問不了。

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看樣子,我們離通用人工智能(AGI)越來越近了,未來充滿想象空間。

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