3月1日，OpenAI宣布正式推出面向開發者的ChatGPT和Whisper API服務。
也就是說，你可以做你自己的ChatGPT了。可以融入你現有的產品，也可以創業做面向新場景的產品。
ChatGPT API
ChatGPT API價格：0.002 美元 / 每 1000 tokens
根據 OpenAI 官網的解釋，token 可以理解為一個非結構化的單詞，1000 個 token 大概對應 750 個詞。也就是說，2 美元即可輸出 75 萬個單詞。這個價格相當于 GPT-3.5 的十分之一。
據 OpenAI 介紹，通過一系列全面優化，自去年 12 月以來，OpenAI 已經成功將 ChatGPT 的使用成本降低了 90%。現在，OpenAI 將這一成本優勢通過 API 向用戶交付。
ChatGPT API模型：ChatGPT同款
OpenAI此次開放API的是ChatGPT模型家族成員gpt-3.5-turbo，也是 ChatGPT 產品使用的同款模型。
此次發布的 gpt-3.5-turbo-0301 將至少支持至 6 月 1 日。
4 月，OpenAI 還將發布 gpt-3.5-turbo 的下一個穩定版本。
OpenAI 正在不斷改進 ChatGPT 模型，希望能把增強功能交付至更多開發者手中。
早期測試人員只需略微調整提示，即可從 text-davinci-003 遷移至 gpt-3.5-turbo。使用 gpt-3.5-turbo 的開發者將始終獲得 ChatGPT 推薦的穩定模型，但同時也可以靈活選擇更符合需求的特定模型版本。
此外，OpenAI 表示，如果開發人員通過該 API 運行大量數據，他們也可以獲得一個專用的 ChatGPT 實例。不僅能優化工作負載的硬件性能，也將帶來遠低于共享基礎設施的使用成本。
開發人員也可以全面控制實例負載（更高的負載能改善吞吐量，但可能降低每條請求的響應速度），或啟用更多新功能（例如設置更長的上下文窗口），以及保存模型快照。
ChatGPT API使用指南
以下是接入指南，使用OpenAI賬號登錄就可以使用了。
https://platform.openai.com/docs/guides/chat
Whisper API：語音轉文本
價格：價格為 0.006 美元 / 分鐘。
模型
是OpenAI 于 2022 年 9 月開放的語音轉文本模型，但其運行難度頗高。現在，OpenAI 通過 API 發布了Whisper large-v2 模型，可以提供方便的按需訪問，并享受到速度更快、成本效益更高的體驗。此外， OpenAI 還對服務堆棧做出高度優化，保證其始終擁有理想的運行速度。
Whisper API 現已通過 OpenAI 的 transcriptions 和 translations 端點開放，并可接受多種格式（m4a, mp3, mp4, mpeg, mpga, wav, webm）。
使用指南
https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
OpenAI 表示，公司將認真傾聽開發人員的反饋意見，完善了 API 服務條款，以期能更好地滿足開發者需求。
已接入ChatGPT和 Whisper API的早期客戶
Snapchat推出My AI
本周，Snap公司為Snapchat+訂閱用戶推出了My AI——一項基于ChatGPT API的實驗性功能。據了解，這個可定制的聊天機器人不僅可以提供建議，甚至可以在幾秒鐘內為朋友寫一首俳句。目前，Snapchat的月活用戶已經達到7.5億。
Quizlet發布Q-Chat
Quizlet是一個6000多萬學生都在使用學習平臺。過去三年，Quizlet與OpenAI合作，在多個用例中利用GPT-3，包括詞匯學習和實踐測試。
隨著ChatGPT API的推出，Quizlet也發布了Q-Chat——一個可以基于相關的學習材料提出自適應問題，并通過富有趣味性的聊天體驗來吸引學生的「AI老師」。
Shop的推出智能導購
Shopify通過ChatGPT API，為自家用戶量達到1億的應用程序Shop創建了一個「智能導購」。當消費者搜索產品時，AI就會根據他們的要求進行個性化的推薦。據了解，Shop的AI助理將通過掃描數百萬種產品來簡化購物流程，從而幫助用戶快速找到自己想要的東西。
Speak應用
Speak是韓國發展最快的英語學習應用，可以為不同水平的語言學習者提供真正的開放式對話練習和高度準確的反饋。
現在，Speak正利用Whisper API為一個新的AI語音產品提供技術支持，并迅速將其推向全球其他地區。
可能的未來：美麗新世界
ChatGPT的火爆，讓大眾知道了ChatGPT的威力。ChatGPT API的推出，意味著每個開發者都可以在自己的產品中集成ChatGPT了。
隱隱覺得，這次ChatGPT類似于10年前的移動互聯網大潮，過往所有的產品都可以使用ChatGPT和AIGC技術加以升級了。
人工智能的發展，從1956年，一群科學家決定用機器模仿人類的想法開始。
不覺，半個世紀已經過去。今天，人工智能，終于來到了真正的應用和普及之日。
2010年，科大訊飛發布語音輸入法，一時火爆。讓開發者看到了，原來語音技術可以這么玩，開始嘗試在產品中集成語音技術。
你每天使用的各種產品中的語音功能，隨處可見，習以為常。比如微信的語音功能，各種語音搜索等。
隨后，圖像識別爆發，大量CV相關創業公司涌現。在你進入生活的小區或者工作的園區，門禁使用的人臉識別和人臉打卡，已經很普遍了。
你開車進入小區或進入園區或進入商場的地下車庫，用到的是車牌識別，已經非常普遍了。
很多場景的文字識別，比如教育場景的批改試卷，很多都是機器在識別和打分了。
無論是語音識別，還是圖像識別，有點類似于模式識別，就像你可以聽到和看到，這次進入了人工智能的皇冠領域-自然語言理解，就像我們使用大腦在理解分析和創作了。
3月，春天來了，萬物復蘇，萬象更新。
美麗新世界的大門，徐徐打開。
國外，基于ChatGPT和AIGC的創業項目，如雨后春筍般涌現，已經產生了大量優秀AI產品。
關注我，持續給你帶來前沿優秀的AI產品。
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