近日，Stability?AI宣布，Stable Diffusion最新版模型XL上線了Clipdrop，Clipdrop是其之前收購的圖片編輯應用，提供了很多不錯的功能，推薦試試。
XL支持在線體驗，每天每位用戶可以免費生成60張圖。
那Stable Diffusion XL到底是什么？效果如何，怎么使用呢，一起來看看。
一、Stable Diffusion XL是什么?
在3月底，Stability AI CEO?Emad Mostaque在推特上宣布Stable Diffusion XL?(SDXL)?即將到來，SDXL 模型基于 23 億個參數，比以前模型強大得多。具有各種改進，包括高級面部生成、更高質量的圖像合成。
SDXL 不僅允許從文本生成圖像，而且還包括圖像到圖像提示等新功能，即可以從一幅圖像獲得另一幅圖像的變化。此外，它還具有修復(Inpainting)和擴圖(Outpainting)技術，可讓您分別重建圖像的缺失部分或連貫地擴展圖像。
SDXL相對于之前版本的 Stable Diffusion 的改進包括：
- 參數數量增加：SDXL 有 23 億個參數，而之前的模型有 9 億個參數。
- 改進的超現實主義：SDXL 模型提供了超過以前版本的圖像生成的細節和質量水平，從而轉化為更逼真的圖像。
- 高級人臉生成：SDXL改進了人臉生成能力，使其在面部特征和表情方面更加逼真和一致。
- 改進的圖像合成：SDXL模型能夠創建具有更精細和連貫構圖的圖像，從而產生更有說服力和更逼真的場景。
- 人類可讀的文本輸出：與以前的模型不同，SDXL具有更強的在圖像上輸出人類可讀文本的能力，這在渲染橫幅或帶有文本的插圖等應用程序中非常有用。
- 圖像到圖像提示功能：SDXL超越了傳統的文本到圖像方法，包括從一個圖像生成另一個圖像的能力。
- 修復和擴圖：SDXL模型提供了重建圖像缺失部分（修復）和連貫地擴展現有圖像（擴圖）的可能性。
與之前版本的Stable Diffusion相比，這些改進使SDXL成為更強大和通用的模型，擴展了其在各個行業和創意領域的可能應用。
二、效果如何？
分享幾個實測示例效果，大家看看XL表現究竟如何。
Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a high contrast, high key lighting with shallow depth of field, exotic, detailed, sporty, studio lighting, HQ, 4k
Prompt: Bowl of steaming hot ramen with a perfect egg in the center, surrounded by thin slices of meat, green onions, and nori, with a flavorful broth and perfect noodles, high detail, focused on texture and steam
Prompt: Enchanting waterfall in a lush jungle, surrounded by exotic plants and wildlife, tranquil, serene, high detail, tropical landscape
我在Dreamstudio，使用同一份提示詞prompt，使用不同模型來測試，以下是效果區別。
prompt:Marble?statue?of?a?dancers,?with?fluid?movements,?intricate?details,?and?grace,?highly?detailed,?dramatic?lighting,?intense?expression
SD2.1效果如下：
測試生成了一批圖片，對比起來，個人整體感覺確實比之前快了不少，畫面質量上也有明顯提升，畫面細節和光影更加細膩。大家可以自己去試試看。
三、怎么使用？
目前，Stable Diffusion XL可以在Clipdrop和Dreamstudio網站上體驗。
1、Clipdrop網站
https://clipdrop.co/stable-diffusion
2、Dreamstudio網站
感興趣的朋友可以去體驗體驗。
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