《State of AI Report 2023》分析了人工智能領域最有趣的發展。我們的目標是引發有關人工智能現狀及其對未來影響的知情對話。該報告由人工智能投資者Nathan Benaich和Air Street Capital團隊制作。
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該報告包含五大模塊：
- 研究：技術突破及其能力。
- 行業：人工智能的商業應用領域及其業務影響。
- 政治：人工智能的監管、其經濟影響以及不斷演變的人工智能地緣政治。
- 安全：識別并減輕未來高性能人工智能系統可能給我們帶來的災難性風險。
- 預測：我們相信會發生什么，以及讓我們保持誠實的績效評估。
2023 年報告的關鍵主題包括：
- GPT-4 是所有 IT 調查的大師（目前），在旨在評估人類的經典基準和考試上擊敗了所有其他LLM，驗證了專有架構的力量以及根據人類反饋進行強化學習。
- 人們越來越努力地嘗試通過更小的模型、更好的數據集和更長的上下文來克隆或超越專有性能。由于人們擔心人類生成的數據可能只能再維持人工智能擴展趨勢幾年，因此這些問題可能會變得更加緊迫。
- LLM和擴散模型繼續推動現實世界的突破，特別是在生命科學領域，在分子生物學和藥物發現方面取得了有意義的進步。
- 計算是新的石油，?NVIDIA 創下了創紀錄的盈利記錄，初創公司則利用 GPU 作為競爭優勢。隨著美國收緊對華貿易限制，并在芯片大戰中動員盟友，英偉達、英特爾、AMD已經開始大規模銷售出口管制證明芯片。
- GenAI 拯救了風險投資界，在科技估值下滑的情況下，人工智能初創公司專注于生成式人工智能應用（包括視頻、文本和編碼），從風險投資和企業投資者那里籌集了超過 180 億美元。
- 安全爭論已成為主流，?促使世界各地的政府和監管機構采取行動。然而，這一系列的活動掩蓋了人工智能界內部的深刻分歧，以及全球治理缺乏具體進展，因為世界各國政府采取的做法相互矛盾。
- 評估最先進的模型面臨著越來越多的挑戰，?因為標準的LLM經常在穩健性方面遇到困難。考慮到風險，“基于共鳴”的方法還不夠好。
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